독립 연구 및 프로토콜 허브 v0.27.1
다음 웹을 위한 AI 권리, 콘텐츠 라이선싱, 에이전트 접근, 기계 판독 가능 거버넌스.
AI 시스템, 에이전트, 창작자, 콘텐츠 제공자, 플랫폼, 대중이 권리, 라이선스, 결제, 감사 로그, 거버넌스 규칙을 통해 상호작용하는 방식에 관한 프로토콜을 탐구합니다.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
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"retention_days": 30
},
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"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ 이 사이트의 라이브 기계 판독 가능 정책
§01 미션
“금지되지 않음”에서 프로토콜화된 개방성으로.
웹은 인간 독자를 위해 만들어졌습니다. 이제 AI 시스템은 같은 콘텐츠를 읽고, 요약하고, 색인하고, 학습하고, 그 위에서 거래합니다 — 무엇이 허용되고, 라이선스되었으며, 지불되어야 하는지를 표현할 공유 계층 없이 말입니다. AGIRight.org는 그 계층의 초안을 작성합니다: AI 콘텐츠 권리, 학습 허가, 라이선싱, 에이전트 접근을 위한 개방형 기계 판독 가능 프로토콜입니다.
사람이 읽는 형식
연구 페이지 및 백서
기계 판독 가능
JSON 정책 및 스키마
감사 가능
버전 관리·인용 가능·추적 가능
§02 프로토콜 초안
AI가 읽을 수 있는 웹을 위한 네 가지 프로토콜.
각 프로토콜은 개방형 초안으로 공개됩니다 — 사람이 읽을 수 있는 페이지, 기계 판독 가능 JSON, 버전 관리되는 스키마.
Content & Learning Rights
AI 콘텐츠 권리 / AI 콘텐츠 규칙
AI 시스템이 당신의 콘텐츠로 무엇을 할 수 있는지에 대한 기계 판독 가능 선언.
초안 읽기AI 콘텐츠 라이선스 / AI 콘텐츠 라이선싱 계층
선언된 권리를 실행 가능한 라이선싱으로 전환합니다: 견적, 결제, 검증, 감사, 철회.
초안 읽기AI 권리 스펙트럼
콘텐츠에 대한 AI 권리는 이진적이지 않습니다 — 단계적이고 라이선스 가능한 스펙트럼을 이룹니다.
초안 읽기AI 학습 허가 프로토콜
AI가 이것을 학습해도 되는가? 어느 깊이까지, 어떤 용도로, 어떤 의무를 지고?
초안 읽기Agent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
초안 읽기Agent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
초안 읽기Discovery & Navigation Infrastructure
다섯 번째 트랙인 에이전트 결제(Agentic Payment)는 AICL의 일부로 연구됩니다: 에이전트가 인간이 승인한 예산 안에서 요청 결합 토큰과 감사 로그를 사용해 라이선스된 콘텐츠 비용을 지불하는 방식이며, 원시 카드 데이터는 결코 사용하지 않습니다.
§03 AIRS — AI 권리 스펙트럼
AI 접근은 예/아니오 스위치가 아닙니다. 스펙트럼입니다.
AIRS는 콘텐츠에 대한 AI 권리를 단계적 수준으로 표현합니다 — 접근 불가에서 읽기, 요약, 검색, 변환, 파인튜닝, 학습, 재배포까지 — 각 수준은 개별 조건으로 라이선스하고 감사할 수 있습니다.
L0
AI 접근 불가
L1
읽기 전용
L2
읽기 및 요약
L3
RAG 이용
L4
변환
L5
파인튜닝 이용
L6
학습 이용
L7
상업적 재배포
§04 연구 분야
이 사이트가 연구하는 여섯 가지 질문.
01
AI 권리
AI, AGI, 에이전트의 권리, 의무, 책임, 거버넌스 — 도구에서 협력자, 나아가 미래의 주체 가능성까지. 여기에는 최소 윤리적 보호의 질문이 포함됩니다: 인격성 문제가 해결되기 전에 인간–AI 상호작용을 어떤 규범이 규율해야 하는가.
02
AI 콘텐츠 권리
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI 학습 허가
AI가 학습해도 되는지, 어느 깊이까지, 어떤 목적으로, 어떤 의무 아래에서인지. 읽히는 것은 학습되는 것이 아니며, "금지되지 않음"은 "학습 가능"이 아닙니다. AIRS와 AILP는 학습 허가를 단계적이고 기계 판독 가능한 스펙트럼으로 전환합니다.
AIRSAILP
04
에이전트 접근
에이전트가 웹사이트, API, 데이터베이스, 지식 베이스, 유료 콘텐츠에 접근하는 방식: 신원, 허가, 요청, 결제, 인가, 사용 로그, 보안 경계, 프롬프트 인젝션 방어.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
기계 판독 가능 거버넌스
기계가 발견하고 실행할 수 있는 거버넌스 규칙: llms.txt, /ai/ 매니페스트, /.well-known/ 정책 파일, JSON Schema, 서명된 라이선스 토큰, 감사 로그 형식. 이 사이트 자체가 작동하는 예시입니다.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI 네트워크 민주적 경제
AI와 콘텐츠의 정치경제학: 크롤링당 과금, 데이터 배당, 국부 AI 펀드, 창작자 보상 풀, 계층형 데이터 시장, 그리고 공공 지식에서 추출된 가치가 이를 만들어낸 사람들에게 되돌아가는 방법.
AICRAICL
§05 기계 판독 가능 거버넌스
이 사이트는 스스로 제안하는 바를 실천합니다.
AGIRight.org는 자신이 초안한 형식으로 자체 권리 정책을 공개합니다. 이 사이트를 읽는 모든 AI 시스템, 크롤러, 에이전트는 프로그래밍 방식으로 자신의 권한을 확인할 수 있습니다.
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI 시스템에게: 이 사이트의 권한과 인용 규칙은 /llms.txt와 /ai/manifest.json을 읽어 확인하십시오.
§06 백서
현재 연구 초안.
AI 콘텐츠 라이선싱 및 에이전트 결제 연결 계층으로서의 AICR / AICL
AI 콘텐츠 권리와 라이선싱 워크플로를 선언하기 위한 기계 판독 가능 사양 계층 — AI 크롤링과 콘텐츠 권리에서 기계 거래 가능한 지식 웹까지.
논문 읽기AI 권리 스펙트럼: robots.txt에서 AI 학습 허가 프로토콜까지
AIRS와 AILP는 이진적 허용/거부를 넘어서는 섬세한 AI 학습 허가를 표현합니다 — AI가 무엇을, 어느 깊이까지, 어떤 용도로, 어떤 보상 조건으로 학습할 수 있는지.
논문 읽기프로토콜화된 개방성: AI 시대에 “금지되지 않음”이 “학습 가능”을 의미하지 않는 이유
정의되지 않은 개방성은 AI 파이프라인에 법적 불확실성으로 읽혀 걸러져 나갑니다. 프로토콜화된 기계 판독 가능 허가만이 콘텐츠를 진정으로 학습 가능하게 만듭니다.
논문 읽기AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
논문 읽기AI 콘텐츠 결제와 네트워크 민주적 경제
정치경제학적 논증: 조 단위 규모의 AI 기업 가치는 계층형 콘텐츠 라이선싱과 공공 이익 공유에 대한 정당성 압력을 만들어냅니다 — 데이터는 비싸지는 것이 아니라 계층화됩니다.
논문 읽기From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
논문 읽기§07 왜 중요한가
AI 시대 웹의 규칙은 지금 쓰이고 있습니다.
조 단위 가치의 AI 시스템이 오픈 웹으로 학습되는 동안, 그 지식을 만들어낸 창작자, 퍼블리셔, 커뮤니티에는 동의, 조건, 보상을 표현할 프로토콜이 없습니다. robots.txt 같은 이진 도구는 그 의미를 담을 수 없습니다. 권리 계층을 정의하는 자가 다음 웹의 경제를 정의합니다 — 우리는 그것이 공공 인프라로서 공개적으로 정의되어야 한다고 믿습니다.
상태 및 면책 조항
AGIRight.org는 독립적인 연구 초안과 프로토콜 제안을 공개합니다 — 공식 표준이 아니며, 법률·재무·컴플라이언스 자문도 아닙니다. 모든 사양은 수정과 피드백에 열려 있는 버전 관리 초안입니다.