AI 콘텐츠 권리
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
연구 중인 질문
01
robots.txt를 넘어서는 용도별·깊이별 콘텐츠 권한
02
출처 표기, 발췌 제한, 보존 규칙
03
학습 및 상업적 이용 유보
04
라이선싱 흐름, 라이선스 토큰, 감사 로그
관련 백서
- AI 콘텐츠 라이선싱 및 에이전트 결제 연결 계층으로서의 AICR / AICL AI 콘텐츠 권리와 라이선싱 워크플로를 선언하기 위한 기계 판독 가능 사양 계층 — AI 크롤링과 콘텐츠 권리에서 기계 거래 가능한 지식 웹까지.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI 콘텐츠 결제와 네트워크 민주적 경제 정치경제학적 논증: 조 단위 규모의 AI 기업 가치는 계층형 콘텐츠 라이선싱과 공공 이익 공유에 대한 정당성 압력을 만들어냅니다 — 데이터는 비싸지는 것이 아니라 계층화됩니다.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.