AI 학습 허가
AI가 학습해도 되는지, 어느 깊이까지, 어떤 목적으로, 어떤 의무 아래에서인지. 읽히는 것은 학습되는 것이 아니며, "금지되지 않음"은 "학습 가능"이 아닙니다. AIRS와 AILP는 학습 허가를 단계적이고 기계 판독 가능한 스펙트럼으로 전환합니다.
연구 중인 질문
01
학습 깊이: 색인, 임베딩, 파인튜닝, 학습, 증류
02
정의되지 않은 개방성이 학습 파이프라인에서 걸러져 나가는 이유
03
프로토콜화된 개방성: 선의를 기계가 실행 가능하게 만들기
04
학습 깊이에 연동된 보상 모델