AICL — AI 콘텐츠 라이선싱 계층

AI 콘텐츠 라이선스 / AI 콘텐츠 라이선싱 계층

선언된 권리를 실행 가능한 라이선싱으로 전환합니다: 견적, 결제, 검증, 감사, 철회.

01 · 정의

AICL은 AICR 위에 구축되는 라이선싱 및 거래 계층입니다. AICR이 무엇이 허용되는지를 선언한다면, AICL은 허가를 실제로 획득하는 방법을 정의합니다: 라이선스 등급과 가격, 견적 및 결제 엔드포인트, 서명된 라이선스 토큰, 사용 및 감사 로그, 그리고 철회입니다. HTTP 402 흐름이나 크롤링당 과금(pay-per-crawl) 방식 같은 신흥 기계 결제 메커니즘과 상호 운용되도록 설계되었으며, 에이전트 결제는 인간이 승인한 예산과 감사 추적 안에서 유지됩니다.

02 · 목적

권리 선언을 이진적 개방/폐쇄 웹이 아니라 작동 가능한 라이선싱 시장으로 전환합니다.
기계 간 흐름을 표준화합니다: 정책 발견 → 견적 요청 → 라이선스 → 사용 → 감사.
에이전트 결제를 한도 안에 유지합니다: 예산, 승인 임계값, 요청 결합 토큰, 전체 감사 로그.
콘텐츠 제공자에게 사이트를 AI에 닫지 않고도 보상받을 수 있는 경로를 제공합니다.

03 · 범위

라이선스 카탈로그 — 가격과 조건이 있는 권리 묶음 등급

견적 / 결제 / 검증 / 철회 엔드포인트

요청자, 범위, 시간에 결합된 서명 라이선스 토큰

사용 로그와 감사 추적

HTTP 402 "Payment Required" 상호 운용성

안전 규칙: AI의 원시 카드 데이터 취급 금지, 인간 승인 임계값

04 · 기계 판독 가능 예시

이 사이트 자체의 라이선스 — /.well-known/aicl.json

/.well-known/aicl.json

{
  "version": "0.1",
  "publisher": "AGIRight.org",
  "licenses": [
    {
      "id": "public_read_summary",
      "rights": ["read", "summarize", "quote"],
      "price": { "amount": "0", "currency": "USD" },
      "conditions": [
        "attribution_required",
        "no_model_training",
        "no_commercial_redistribution"
      ]
    },
    {
      "id": "research_rag",
      "rights": ["read", "summarize", "rag"],
      "price": { "amount": "0", "currency": "USD" },
      "conditions": [
        "attribution_required",
        "retention_days_30",
        "no_model_training"
      ]
    },
    {
      "id": "commercial_or_training_license",
      "rights": ["training", "commercial_use"],
      "requires_contact": true,
      "contact": "contact@agiright.org"
    }
  ]
}

05 · 한계

이 사이트는 결제 게이트웨이를 운영하지 않으며, v0.1에서 상업 라이선스는 연락 기반입니다.
AICL은 프로토콜 제안입니다 — AI 기업이 지불하리라는 것을 보장하지 않습니다.
결제 컴플라이언스, 세금, 금융 규제는 이 초안의 범위 밖입니다.
토큰 형식과 엔드포인트 의미론은 실험적이며 변경될 수 있습니다.

명칭 관련 참고

초기 EveMissLab 연구에서 약어 AICL은 “AI Ingestion & Capability Layer(AI 수집 및 능력 계층)” — AI 시스템이 웹사이트를 읽고 호출하는 방식에 관한 아키텍처 계층(매니페스트, 코퍼스, 능력, 거버넌스 하위 계층) — 도 지칭했습니다. 이 사이트에서 AICL은 별도로 명시하지 않는 한 AI 콘텐츠 라이선싱 계층을 가리키며, 수집 계층 연구는 별도의 백서로 공개되어 있습니다.