AIRS — AI 권리 스펙트럼

01 · 정의

AIRS는 AICR과 AILP의 기저에 있는 개념 모델입니다. 콘텐츠에 대한 AI의 이용은 단일한 허용/거부 비트로 통제될 수 없다는 입장을 취합니다. 읽기, 요약, 검색, 변환, 파인튜닝, 학습, 재배포는 각기 다른 깊이, 용도, 경제적 무게를 지닌 서로 다른 행위입니다. AIRS는 이들을 수준의 스펙트럼으로 배열하며, 각 수준은 개별적으로 허가·가격 책정·조건 부여·감사가 가능합니다 — 권리를 비례적이고, 용도별로 구체적이며, 추적 가능하게 만듭니다.

02 · 목적

• "개방 대 폐쇄"라는 거짓 이분법을 단계적 AI 접근 수준으로 대체합니다.
• 퍼블리셔가 얕은 수준에서는 최대한 개방을 유지하면서 깊은 수준(학습, 재배포)은 유보할 수 있게 합니다.
• AICR 선언과 AICL 라이선스가 참조하는 공유 어휘를 제공합니다.
• 각 수준을 독립적으로 감사하고 가격을 책정할 수 있게 합니다.

03 · 범위

04 · 기계 판독 가능 예시

기계 판독 가능한 스펙트럼 — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · 한계

• 8개 수준은 연구 모델입니다 — 현실의 권리는 더 세밀하거나 다른 구획이 필요할 수 있습니다.
• 수준의 순서는 전형적인 깊이와 경제적 무게를 나타낼 뿐, 법적 위계가 아닙니다.
• AIRS는 권리의 의미론을 기술할 뿐, 그 자체로 준수를 집행하거나 검증하지 않습니다.