문서 라이브러리

백서 및 문서

이 사이트에 공개된 전체 연구 초안입니다. 각 문서는 상태, 날짜, 인용 안내가 있는 버전 관리 문서이며, 텍스트는 원어로 CC BY 4.0 하에 공개됩니다.

AI 콘텐츠 권리와 라이선싱 워크플로를 선언하기 위한 기계 판독 가능 사양 계층 — AI 크롤링과 콘텐츠 권리에서 기계 거래 가능한 지식 웹까지.

AIRS와 AILP는 이진적 허용/거부를 넘어서는 섬세한 AI 학습 허가를 표현합니다 — AI가 무엇을, 어느 깊이까지, 어떤 용도로, 어떤 보상 조건으로 학습할 수 있는지.

정의되지 않은 개방성은 AI 파이프라인에 법적 불확실성으로 읽혀 걸러져 나갑니다. 프로토콜화된 기계 판독 가능 허가만이 콘텐츠를 진정으로 학습 가능하게 만듭니다.

매니페스트, 코퍼스, 능력, 거버넌스의 네 하위 계층으로 구성된 웹사이트 아키텍처로, AI·에이전트·크롤러가 사이트의 지식을 올바르게 수집·인용·호출·검증할 수 있게 합니다.

정치경제학적 논증: 조 단위 규모의 AI 기업 가치는 계층형 콘텐츠 라이선싱과 공공 이익 공유에 대한 정당성 압력을 만들어냅니다 — 데이터는 비싸지는 것이 아니라 계층화됩니다.

AI 권리 담론은 완전한 인격성 논의가 아니라, AI 주체성이 불확실한 동안의 최소 윤리적 보호, 상호작용 규범, 남용 방지 원칙에서 시작해야 합니다.

인용

AGIRight.org, “문서 제목”, 버전, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>