기계 판독 가능 거버넌스
기계가 발견하고 실행할 수 있는 거버넌스 규칙: llms.txt, /ai/ 매니페스트, /.well-known/ 정책 파일, JSON Schema, 서명된 라이선스 토큰, 감사 로그 형식. 이 사이트 자체가 작동하는 예시입니다.
연구 중인 질문
01
robots.txt에서 llms.txt, 그리고 권리 매니페스트까지
02
/.well-known/ 정책 발견 규약
03
규범적 사양 형식으로서의 JSON Schema
04
감사 가능성: 로그, 버전, 출처
관련 백서
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- 프로토콜화된 개방성: AI 시대에 “금지되지 않음”이 “학습 가능”을 의미하지 않는 이유 정의되지 않은 개방성은 AI 파이프라인에 법적 불확실성으로 읽혀 걸러져 나갑니다. 프로토콜화된 기계 판독 가능 허가만이 콘텐츠를 진정으로 학습 가능하게 만듭니다.
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