ការស្រាវជ្រាវ

សិទ្ធិ កាតព្វកិច្ច ទំនួលខុសត្រូវ និងអភិបាលកិច្ចរបស់ AI, AGI, និងភ្នាក់ងារ — ចាប់ពីឧបករណ៍ រហូតដល់សហការី និងប្រធានបទដែលអាចមាននាពេលអនាគត។ រួមទាំងសំណួរអំពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា៖ តើស្តង់ដារអ្វីខ្លះគួរគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មមនុស្ស-AI មុននឹងសំណួរអំពីភាពជាបុគ្គលត្រូវបានដោះស្រាយ។

អ្វីដែលប្រព័ន្ធ AI អាចធ្វើជាមួយមាតិកា៖ អាន សង្ខេប បំប្លែង ទាញយក បណ្ដុះបណ្ដាល ធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ចែកចាយឡើងវិញ។ ក្រុមច្បាប់ AICR និងស្រទាប់ផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ AICL ធ្វើឱ្យសិទ្ធិទាំងនេះអាចប្រកាស និងធ្វើប្រតិបត្តិការបាន។

ថាតើ AI អាចរៀនសូត្របានឬអត់ ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់គោលបំណងអ្វី និងក្រោមកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ។ ការត្រូវបានអាន មិនមែនជាការត្រូវបានរៀនសូត្រពីនោះទេ; 「មិនហាមឃាត់」មិនមែនជា 「អាចរៀនបាន」ទេ។ AIRS និង AILP បំប្លែងការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ ទៅជាវិសាលគមមានលំដាប់ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីន។

របៀបដែលភ្នាក់ងារចូលប្រើគេហទំព័រ API មូលដ្ឋានទិន្នន័យ មូលដ្ឋានចំណេះដឹង និងមាតិកាដែលបង់ថ្លៃ៖ អត្តសញ្ញាណ ការអនុញ្ញាត សំណើ ការទូទាត់ ការផ្ដល់សិទ្ធិអនុញ្ញាត កំណត់ត្រាការប្រើប្រាស់ ព្រំដែនសុវត្ថិភាព និងការការពារ prompt-injection។

ច្បាប់អភិបាលកិច្ចដែលម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញ និងប្រតិបត្តិបាន៖ llms.txt, /ai/ manifests, ឯកសារគោលការណ៍ /.well-known/, JSON Schema, token អាជ្ញាប័ណ្ណដែលមានហត្ថលេខា និងទម្រង់កំណត់ត្រាសវនកម្ម។ គេហទំព័រនេះខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការជាក់ស្ដែង។

សេដ្ឋកិច្ចនយោបាយនៃ AI និងមាតិកា៖ pay-per-crawl ភាគលាភទិន្នន័យ មូលនិធិ AI ជាតិ ជួរសំណងអ្នកបង្កើត ទីផ្សារទិន្នន័យតាមថ្នាក់ និងរបៀបដែលតម្លៃដែលទាញយកពីចំណេះដឹងសាធារណៈ អាចហូរត្រឡប់ទៅអ្នកបង្កើតវិញ។