ការស្រាវជ្រាវ

សិទ្ធិ កាតព្វកិច្ច ទំនួលខុសត្រូវ និងអភិបាលកិច្ចរបស់ AI, AGI, និងភ្នាក់ងារ — ចាប់ពីឧបករណ៍ រហូតដល់សហការី និងប្រធានបទដែលអាចមាននាពេលអនាគត។ រួមទាំងសំណួរអំពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា៖ តើស្តង់ដារអ្វីខ្លះគួរគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មមនុស្ស-AI មុននឹងសំណួរអំពីភាពជាបុគ្គលត្រូវបានដោះស្រាយ។

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

ថាតើ AI អាចរៀនសូត្របានឬអត់ ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់គោលបំណងអ្វី និងក្រោមកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ។ ការត្រូវបានអាន មិនមែនជាការត្រូវបានរៀនសូត្រពីនោះទេ; 「មិនហាមឃាត់」មិនមែនជា 「អាចរៀនបាន」ទេ។ AIRS និង AILP បំប្លែងការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ ទៅជាវិសាលគមមានលំដាប់ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីន។

របៀបដែលភ្នាក់ងារចូលប្រើគេហទំព័រ API មូលដ្ឋានទិន្នន័យ មូលដ្ឋានចំណេះដឹង និងមាតិកាដែលបង់ថ្លៃ៖ អត្តសញ្ញាណ ការអនុញ្ញាត សំណើ ការទូទាត់ ការផ្ដល់សិទ្ធិអនុញ្ញាត កំណត់ត្រាការប្រើប្រាស់ ព្រំដែនសុវត្ថិភាព និងការការពារ prompt-injection។

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

ច្បាប់អភិបាលកិច្ចដែលម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញ និងប្រតិបត្តិបាន៖ llms.txt, /ai/ manifests, ឯកសារគោលការណ៍ /.well-known/, JSON Schema, token អាជ្ញាប័ណ្ណដែលមានហត្ថលេខា និងទម្រង់កំណត់ត្រាសវនកម្ម។ គេហទំព័រនេះខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការជាក់ស្ដែង។

សេដ្ឋកិច្ចនយោបាយនៃ AI និងមាតិកា៖ pay-per-crawl ភាគលាភទិន្នន័យ មូលនិធិ AI ជាតិ ជួរសំណងអ្នកបង្កើត ទីផ្សារទិន្នន័យតាមថ្នាក់ និងរបៀបដែលតម្លៃដែលទាញយកពីចំណេះដឹងសាធារណៈ អាចហូរត្រឡប់ទៅអ្នកបង្កើតវិញ។