AI Learning Permission
ថាតើ AI អាចរៀនសូត្របានឬអត់ ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់គោលបំណងអ្វី និងក្រោមកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ។ ការត្រូវបានអាន មិនមែនជាការត្រូវបានរៀនសូត្រពីនោះទេ; 「មិនហាមឃាត់」មិនមែនជា 「អាចរៀនបាន」ទេ។ AIRS និង AILP បំប្លែងការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ ទៅជាវិសាលគមមានលំដាប់ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីន។
សំណួរដែលកំពុងសិក្សា
01
ជម្រៅនៃការរៀនសូត្រ៖ ការធ្វើលិបិក្រម embedding fine-tuning training distillation
02
ហេតុអ្វីភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានសម្អាតចោលពីលំហូរការងារបណ្ដុះបណ្ដាល
03
ភាពបើកចំហបែបពិធីការ៖ ធ្វើឱ្យឆន្ទៈល្អអាចប្រតិបត្តិបានតាមម៉ាស៊ីន
04
គំរូសំណងភ្ជាប់ជាមួយជម្រៅនៃការរៀនសូត្រ
ក្រដាសសពាក់ព័ន្ធ
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS និង AILP បង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនសូត្របែបលម្អិត លើសពីគោលពីរអនុញ្ញាត/មិនអនុញ្ញាត — តើ AI អាចរៀនអ្វី ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី និងក្រោមសំណងបែបណា។
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI ភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានអានថាជាភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់ ដោយលំហូរការងារ AI ហើយត្រូវបានសម្អាតចោល; មានតែការអនុញ្ញាតបែបពិធីការ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យមាតិកាអាចរៀនសូត្របានពិតប្រាកដ។
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.