AI Content Rights
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
សំណួរដែលកំពុងសិក្សា
01
ការអនុញ្ញាតលើមាតិកាតាមការប្រើប្រាស់ និងតាមជម្រៅនីមួយៗ លើសពី robots.txt
02
ការបញ្ជាក់ប្រភព ដែនកំណត់ការដកស្រង់ និងច្បាប់ស្ដីពីរយៈពេលរក្សាទុក
03
ការរក្សាសិទ្ធិផ្នែកបណ្ដុះបណ្ដាល និងការប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្ម
04
លំហូរផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ token អាជ្ញាប័ណ្ណ កំណត់ត្រាសវនកម្ម
ក្រដាសសពាក់ព័ន្ធ
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer ស្រទាប់លក្ខណៈបច្ចេកទេសអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់ប្រកាសសិទ្ធិមាតិកា AI និងលំហូរការងារផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ — ចាប់ពីការជីករកទិន្នន័យ (crawling) របស់ AI និងសិទ្ធិមាតិកា រហូតដល់បណ្ដាញចំណេះដឹងដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការតាមម៉ាស៊ីន។
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy អំណះអំណាងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ៖ តម្លៃ AI កម្រិតពាន់ពាន់លាន បង្កើតសម្ពាធភាពស្របច្បាប់សម្រាប់ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណមាតិកាតាមថ្នាក់ និងការចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍សាធារណៈ — ទិន្នន័យក្លាយជាមានថ្នាក់ មិនមែនថ្លៃឡើងទេ។
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.