បណ្ណាល័យឯកសារ
ក្រដាសស និងឯកសារ
សេចក្ដីព្រាងស្រាវជ្រាវពេញលេញដែលបានផ្សព្វផ្សាយនៅលើគេហទំព័រនេះ។ នីមួយៗជាឯកសារមានកំណែ ជាមួយស្ថានភាព កាលបរិច្ឆេទ និងការណែនាំពីរបៀបដកស្រង់ អត្ថបទត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាភាសាដើមរបស់ខ្លួនក្រោម CC BY 4.0។
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
ស្រទាប់លក្ខណៈបច្ចេកទេសអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់ប្រកាសសិទ្ធិមាតិកា AI និងលំហូរការងារផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ — ចាប់ពីការជីករកទិន្នន័យ (crawling) របស់ AI និងសិទ្ធិមាតិកា រហូតដល់បណ្ដាញចំណេះដឹងដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការតាមម៉ាស៊ីន។
អានក្រដាសសAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS និង AILP បង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនសូត្របែបលម្អិត លើសពីគោលពីរអនុញ្ញាត/មិនអនុញ្ញាត — តើ AI អាចរៀនអ្វី ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី និងក្រោមសំណងបែបណា។
អានក្រដាសសProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
ភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានអានថាជាភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់ ដោយលំហូរការងារ AI ហើយត្រូវបានសម្អាតចោល; មានតែការអនុញ្ញាតបែបពិធីការ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យមាតិកាអាចរៀនសូត្របានពិតប្រាកដ។
អានក្រដាសសAICL: AI Ingestion & Capability Layer
ស្ថាបត្យកម្មគេហទំព័រដែលមានស្រទាប់រង (sublayer) ចំនួនបួន — manifest, corpus, capability, governance — ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI ភ្នាក់ងារ និង crawler ស្រូបយក ដកស្រង់ ហៅប្រើ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ចំណេះដឹងរបស់គេហទំព័របានត្រឹមត្រូវ។
អានក្រដាសសAI Content Payment and the Network Democratic Economy
អំណះអំណាងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ៖ តម្លៃ AI កម្រិតពាន់ពាន់លាន បង្កើតសម្ពាធភាពស្របច្បាប់សម្រាប់ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណមាតិកាតាមថ្នាក់ និងការចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍សាធារណៈ — ទិន្នន័យក្លាយជាមានថ្នាក់ មិនមែនថ្លៃឡើងទេ។
អានក្រដាសសThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
ការពិភាក្សាអំពីសិទ្ធិ AI គួរចាប់ផ្ដើមមិនមែនពីភាពជាបុគ្គលពេញលេញទេ ប៉ុន្តែពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា ស្តង់ដារនៃអន្តរកម្ម និងគោលការណ៍ប្រឆាំងការរំលោភបំពាន ខណៈដែលភាពជាប្រធានបុគ្គលរបស់ AI នៅតែមិនច្បាស់លាស់។
អានក្រដាសសការដកស្រង់
AGIRight.org, "Document Title", version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>