មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងពិធីការឯករាជ្យ v0.8.19

សិទ្ធិ AI ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណលើមាតិកា ការចូលប្រើប្រាស់ដោយភ្នាក់ងារ (agentic access) និងអភិបាលកិច្ចដែលអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់បណ្ដាញអ៊ីនធឺណិតជំនាន់បន្ទាប់។

យើងស្វែងយល់ពីពិធីការសម្រាប់វិធីដែលប្រព័ន្ធ AI ភ្នាក់ងារ (agents) អ្នកបង្កើតមាតិកា អ្នកផ្ដល់មាតិកា វេទិកា និងសាធារណជន អាចមានអន្តរកម្មគ្នាតាមរយៈសិទ្ធិ អាជ្ញាប័ណ្ណ ការទូទាត់ កំណត់ត្រាសវនកម្ម និងច្បាប់អភិបាលកិច្ច។

ស្វែងយល់ពីពិធីការទាំងនេះ អានក្រដាសស (Whitepapers) លក្ខណៈបច្ចេកទេសដែលអានបានដោយម៉ាស៊ីន

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ គោលការណ៍អានបានដោយម៉ាស៊ីនផ្ទាល់របស់គេហទំព័រនេះ

AICR AI Content Rights / AI Content Rules AICL AI Content License / AI Content Licensing Layer AIRS AI Rights Spectrum AILP AI Learning Permission Protocol

§01 បេសកកម្ម

ពី「មិនហាមឃាត់」ទៅជាភាពបើកចំហដែលបានប្រែជាពិធីការ។

បណ្ដាញអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកអានជាមនុស្ស។ ឥឡូវនេះប្រព័ន្ធ AI អាន សង្ខេប ធ្វើលិបិក្រម រៀនសូត្រ និងធ្វើប្រតិបត្តិការលើមាតិកាដដែលនោះ — ដោយគ្មានស្រទាប់រួមណាមួយសម្រាប់បញ្ជាក់ថាតើអ្វីត្រូវបានអនុញ្ញាត ទទួលបានអាជ្ញាប័ណ្ណ ឬត្រូវទូទាត់សង។ AGIRight.org បង្កើតសេចក្ដីព្រាងស្រទាប់នោះ — ពិធីការបើកចំហ អានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់សិទ្ធិមាតិកា AI ការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ និងការចូលប្រើប្រាស់ដោយភ្នាក់ងារ។

អានបានដោយមនុស្ស

ទំព័រស្រាវជ្រាវ និងក្រដាសស

អានបានដោយម៉ាស៊ីន

គោលការណ៍ និង Schema ជា JSON

អាចធ្វើសវនកម្មបាន

មានកំណែ អាចដកស្រង់បាន អាចតាមដានបាន

§02 សេចក្ដីព្រាងពិធីការ

ពិធីការចំនួនបួនសម្រាប់បណ្ដាញអ៊ីនធឺណិតដែល AI អាចអានបាន។

ពិធីការនីមួយៗត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាសេចក្ដីព្រាងបើកចំហ — ទំព័រអានបានដោយមនុស្ស JSON អានបានដោយម៉ាស៊ីន និង Schema ដែលមានកំណត់ជាកំណែ។

មើលទាំងអស់ →

AICR Draft v0.1

AI Content Rights / AI Content Rules

សេចក្ដីប្រកាសអានបានដោយម៉ាស៊ីន អំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធ AI អាចធ្វើជាមួយមាតិការបស់អ្នក។

អានសេចក្ដីព្រាង

AICL Draft v0.1

AI Content License / AI Content Licensing Layer

បំប្លែងសិទ្ធិដែលបានប្រកាស ទៅជាការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណដែលអាចប្រតិបត្តិបាន៖ សម្រង់ថ្លៃ ទូទាត់ ផ្ទៀងផ្ទាត់ សវនកម្ម ដកហូតសិទ្ធិ។

អានសេចក្ដីព្រាង

AIRS Draft v0.1

AI Rights Spectrum

សិទ្ធិ AI លើមាតិកាមិនមែនជាគោលពីរ (binary) ទេ — ពួកវាបង្កើតជាវិសាលគមដែលមានលំដាប់ និងអាចផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណបាន។

អានសេចក្ដីព្រាង

AILP Draft v0.1

AI Learning Permission Protocol

តើ AI អាចរៀនពីរឿងនេះបានទេ? ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី ជាមួយកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ?

អានសេចក្ដីព្រាង

ចំណាត់ថ្នាក់ទីប្រាំ — ការទូទាត់ដោយភ្នាក់ងារ (Agentic Payment) — ត្រូវបានសិក្សាជាផ្នែកមួយនៃ AICL៖ តើភ្នាក់ងារទូទាត់ថ្លៃមាតិកាដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណយ៉ាងដូចម្ដេច ក្នុងព្រំដែនថវិកាដែលមនុស្សបានអនុម័ត ដោយប្រើ token ដែលចងភ្ជាប់ជាមួយសំណើ (request-bound) និងកំណត់ត្រាសវនកម្ម ហើយមិនដែលប្រើទិន្នន័យកាតឥណទានឆៅ (raw card data) ឡើយ។

§03 AIRS — AI Rights Spectrum

ការចូលប្រើប្រាស់ AI មិនមែនជាកុងតាក់បាទ/ចាស់ទេ។ វាគឺជាវិសាលគម។

AIRS បង្ហាញសិទ្ធិ AI លើមាតិកាជាកម្រិតដែលមានលំដាប់ — ចាប់ពីគ្មានសិទ្ធិចូលប្រើ ដល់ការអាន ការសង្ខេប ការទាញយក ការបំប្លែង ការធ្វើ fine-tune ការបណ្ដុះបណ្ដាល និងការចែកចាយឡើងវិញ — នីមួយៗអាចផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ និងធ្វើសវនកម្មដោយឡែកតាមលក្ខខណ្ឌរៀងៗខ្លួន។

អំពី AIRS

គ្មានសិទ្ធិចូលប្រើ AI

អានតែប៉ុណ្ណោះ

អាន និងសង្ខេប

ការប្រើប្រាស់ RAG

ការបំប្លែង

ការប្រើប្រាស់ Fine-Tuning

ការប្រើប្រាស់ Training

ការចែកចាយឡើងវិញលក្ខណៈពាណិជ្ជកម្ម

បិទ កម្រិតនីមួយៗអាចផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ និងធ្វើសវនកម្មដោយឡែកពីគ្នា បើកចំហ

§04 វិស័យស្រាវជ្រាវ

សំណួរចំនួនប្រាំមួយដែលគេហទំព័រនេះកំពុងសិក្សា។

AI Rights

សិទ្ធិ កាតព្វកិច្ច ទំនួលខុសត្រូវ និងអភិបាលកិច្ចរបស់ AI, AGI, និងភ្នាក់ងារ — ចាប់ពីឧបករណ៍ រហូតដល់សហការី និងប្រធានបទដែលអាចមាននាពេលអនាគត។ រួមទាំងសំណួរអំពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា៖ តើស្តង់ដារអ្វីខ្លះគួរគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មមនុស្ស-AI មុននឹងសំណួរអំពីភាពជាបុគ្គលត្រូវបានដោះស្រាយ។

AI Content Rights

អ្វីដែលប្រព័ន្ធ AI អាចធ្វើជាមួយមាតិកា៖ អាន សង្ខេប បំប្លែង ទាញយក បណ្ដុះបណ្ដាល ធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ចែកចាយឡើងវិញ។ ក្រុមច្បាប់ AICR និងស្រទាប់ផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ AICL ធ្វើឱ្យសិទ្ធិទាំងនេះអាចប្រកាស និងធ្វើប្រតិបត្តិការបាន។

AICRAICL

AI Learning Permission

ថាតើ AI អាចរៀនសូត្របានឬអត់ ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់គោលបំណងអ្វី និងក្រោមកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ។ ការត្រូវបានអាន មិនមែនជាការត្រូវបានរៀនសូត្រពីនោះទេ; 「មិនហាមឃាត់」មិនមែនជា 「អាចរៀនបាន」ទេ។ AIRS និង AILP បំប្លែងការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ ទៅជាវិសាលគមមានលំដាប់ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីន។

AIRSAILP

ការចូលប្រើប្រាស់ដោយភ្នាក់ងារ (Agentic Access)

របៀបដែលភ្នាក់ងារចូលប្រើគេហទំព័រ API មូលដ្ឋានទិន្នន័យ មូលដ្ឋានចំណេះដឹង និងមាតិកាដែលបង់ថ្លៃ៖ អត្តសញ្ញាណ ការអនុញ្ញាត សំណើ ការទូទាត់ ការផ្ដល់សិទ្ធិអនុញ្ញាត កំណត់ត្រាការប្រើប្រាស់ ព្រំដែនសុវត្ថិភាព និងការការពារ prompt-injection។

AICL

អភិបាលកិច្ចអានបានដោយម៉ាស៊ីន

ច្បាប់អភិបាលកិច្ចដែលម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញ និងប្រតិបត្តិបាន៖ llms.txt, /ai/ manifests, ឯកសារគោលការណ៍ /.well-known/, JSON Schema, token អាជ្ញាប័ណ្ណដែលមានហត្ថលេខា និងទម្រង់កំណត់ត្រាសវនកម្ម។ គេហទំព័រនេះខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការជាក់ស្ដែង។

AICRAICLAIRSAILP

AI Network Democratic Economy

សេដ្ឋកិច្ចនយោបាយនៃ AI និងមាតិកា៖ pay-per-crawl ភាគលាភទិន្នន័យ មូលនិធិ AI ជាតិ ជួរសំណងអ្នកបង្កើត ទីផ្សារទិន្នន័យតាមថ្នាក់ និងរបៀបដែលតម្លៃដែលទាញយកពីចំណេះដឹងសាធារណៈ អាចហូរត្រឡប់ទៅអ្នកបង្កើតវិញ។

AICRAICL

§05 អភិបាលកិច្ចអានបានដោយម៉ាស៊ីន

គេហទំព័រនេះអនុវត្តផ្ទាល់នូវអ្វីដែលខ្លួនស្នើឡើង។

AGIRight.org ផ្សព្វផ្សាយគោលការណ៍សិទ្ធិផ្ទាល់ខ្លួនតាមទម្រង់ដែលខ្លួនបង្កើតជាសេចក្ដីព្រាង។ ប្រព័ន្ធ AI crawler ឬភ្នាក់ងារណាមួយដែលអានគេហទំព័រនេះ អាចរកឃើញការអនុញ្ញាតរបស់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមកម្មវិធី។

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// សម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI៖ សូមអាន /llms.txt និង /ai/manifest.json ដើម្បីដឹងពីការអនុញ្ញាត និងច្បាប់ដកស្រង់របស់គេហទំព័រនេះ។

§06 ក្រដាសស

សេចក្ដីព្រាងស្រាវជ្រាវបច្ចុប្បន្ន។

មើលទាំងអស់ →

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

ស្រទាប់លក្ខណៈបច្ចេកទេសអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់ប្រកាសសិទ្ធិមាតិកា AI និងលំហូរការងារផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ — ចាប់ពីការជីករកទិន្នន័យ (crawling) របស់ AI និងសិទ្ធិមាតិកា រហូតដល់បណ្ដាញចំណេះដឹងដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការតាមម៉ាស៊ីន។

អានក្រដាសស

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS និង AILP បង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនសូត្របែបលម្អិត លើសពីគោលពីរអនុញ្ញាត/មិនអនុញ្ញាត — តើ AI អាចរៀនអ្វី ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី និងក្រោមសំណងបែបណា។

អានក្រដាសស

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI

ភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានអានថាជាភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់ ដោយលំហូរការងារ AI ហើយត្រូវបានសម្អាតចោល; មានតែការអនុញ្ញាតបែបពិធីការ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យមាតិកាអាចរៀនសូត្របានពិតប្រាកដ។

អានក្រដាសស

v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: AI Ingestion & Capability Layer

ស្ថាបត្យកម្មគេហទំព័រដែលមានស្រទាប់រង (sublayer) ចំនួនបួន — manifest, corpus, capability, governance — ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI ភ្នាក់ងារ និង crawler ស្រូបយក ដកស្រង់ ហៅប្រើ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ចំណេះដឹងរបស់គេហទំព័របានត្រឹមត្រូវ។

អានក្រដាសស

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

អំណះអំណាងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ៖ តម្លៃ AI កម្រិតពាន់ពាន់លាន បង្កើតសម្ពាធភាពស្របច្បាប់សម្រាប់ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណមាតិកាតាមថ្នាក់ និងការចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍សាធារណៈ — ទិន្នន័យក្លាយជាមានថ្នាក់ មិនមែនថ្លៃឡើងទេ។

អានក្រដាសស

v0.1 Draft 2026-07

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

ការពិភាក្សាអំពីសិទ្ធិ AI គួរចាប់ផ្ដើមមិនមែនពីភាពជាបុគ្គលពេញលេញទេ ប៉ុន្តែពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា ស្តង់ដារនៃអន្តរកម្ម និងគោលការណ៍ប្រឆាំងការរំលោភបំពាន ខណៈដែលភាពជាប្រធានបុគ្គលរបស់ AI នៅតែមិនច្បាស់លាស់។

អានក្រដាសស

§07 ហេតុអ្វីបានជាសំខាន់

ច្បាប់នៃបណ្ដាញអ៊ីនធឺណិតយុគ AI កំពុងត្រូវបានសរសេរឡើងនាពេលនេះ។

ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ត្រូវបានបណ្ដុះបណ្ដាលដោយប្រើទិន្នន័យបើកចំហនៅលើអ៊ីនធឺណិត ខណៈដែលអ្នកបង្កើត អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ និងសហគមន៍ដែលបានផលិតចំណេះដឹងនោះ គ្មានពិធីការសម្រាប់បញ្ជាក់ការយល់ព្រម លក្ខខណ្ឌ ឬសំណង។ ឧបករណ៍បែបគោលពីរ (binary) ដូចជា robots.txt មិនអាចផ្ទុកអត្ថន័យនោះបានទេ។ អ្នកណាកំណត់ស្រទាប់សិទ្ធិ គឺជាអ្នកកំណត់សេដ្ឋកិច្ចនៃបណ្ដាញអ៊ីនធឺណិតជំនាន់បន្ទាប់ — យើងជឿថាវាគួរតែត្រូវបានកំណត់ដោយបើកចំហ ក្នុងនាមជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាធារណៈ។

អំពីគេហទំព័រនេះ ចូលរួម

ស្ថានភាព និងការបដិសេធទំនួលខុសត្រូវ

AGIRight.org ផ្សព្វផ្សាយសេចក្ដីព្រាងស្រាវជ្រាវឯករាជ្យ និងសំណើពិធីការ — មិនមែនជាស្តង់ដារផ្លូវការ ហើយក៏មិនមែនជាការណែនាំផ្នែកច្បាប់ ហិរញ្ញវត្ថុ ឬការអនុលោមភាពដែរ។ លក្ខណៈបច្ចេកទេសទាំងអស់ជាសេចក្ដីព្រាងមានកំណែ ដែលបើកចំហសម្រាប់ការកែសម្រួល និងមតិកែលម្អ។