អភិបាលកិច្ចអានបានដោយម៉ាស៊ីន
ច្បាប់អភិបាលកិច្ចដែលម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញ និងប្រតិបត្តិបាន៖ llms.txt, /ai/ manifests, ឯកសារគោលការណ៍ /.well-known/, JSON Schema, token អាជ្ញាប័ណ្ណដែលមានហត្ថលេខា និងទម្រង់កំណត់ត្រាសវនកម្ម។ គេហទំព័រនេះខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការជាក់ស្ដែង។
សំណួរដែលកំពុងសិក្សា
01
ចាប់ពី robots.txt ដល់ llms.txt រហូតដល់ manifest សិទ្ធិ
02
ទំនៀមទម្លាប់ស្វែងរកគោលការណ៍ /.well-known/
03
JSON Schema ជាទម្រង់លក្ខណៈបច្ចេកទេសបទដ្ឋាន
04
លទ្ធភាពធ្វើសវនកម្ម៖ កំណត់ត្រា កំណែ ប្រភពដើម
ក្រដាសសពាក់ព័ន្ធ
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer ស្រទាប់លក្ខណៈបច្ចេកទេសអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់ប្រកាសសិទ្ធិមាតិកា AI និងលំហូរការងារផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ — ចាប់ពីការជីករកទិន្នន័យ (crawling) របស់ AI និងសិទ្ធិមាតិកា រហូតដល់បណ្ដាញចំណេះដឹងដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការតាមម៉ាស៊ីន។
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS និង AILP បង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនសូត្របែបលម្អិត លើសពីគោលពីរអនុញ្ញាត/មិនអនុញ្ញាត — តើ AI អាចរៀនអ្វី ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី និងក្រោមសំណងបែបណា។
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI ភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានអានថាជាភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់ ដោយលំហូរការងារ AI ហើយត្រូវបានសម្អាតចោល; មានតែការអនុញ្ញាតបែបពិធីការ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យមាតិកាអាចរៀនសូត្របានពិតប្រាកដ។
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy អំណះអំណាងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ៖ តម្លៃ AI កម្រិតពាន់ពាន់លាន បង្កើតសម្ពាធភាពស្របច្បាប់សម្រាប់ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណមាតិកាតាមថ្នាក់ និងការចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍សាធារណៈ — ទិន្នន័យក្លាយជាមានថ្នាក់ មិនមែនថ្លៃឡើងទេ។
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI ការពិភាក្សាអំពីសិទ្ធិ AI គួរចាប់ផ្ដើមមិនមែនពីភាពជាបុគ្គលពេញលេញទេ ប៉ុន្តែពីការការពារសីលធម៌អប្បបរមា ស្តង់ដារនៃអន្តរកម្ម និងគោលការណ៍ប្រឆាំងការរំលោភបំពាន ខណៈដែលភាពជាប្រធានបុគ្គលរបស់ AI នៅតែមិនច្បាស់លាស់។
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.