អភិបាលកិច្ចអានបានដោយម៉ាស៊ីន
ច្បាប់អភិបាលកិច្ចដែលម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញ និងប្រតិបត្តិបាន៖ llms.txt, /ai/ manifests, ឯកសារគោលការណ៍ /.well-known/, JSON Schema, token អាជ្ញាប័ណ្ណដែលមានហត្ថលេខា និងទម្រង់កំណត់ត្រាសវនកម្ម។ គេហទំព័រនេះខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការជាក់ស្ដែង។
សំណួរដែលកំពុងសិក្សា
01
ចាប់ពី robots.txt ដល់ llms.txt រហូតដល់ manifest សិទ្ធិ
02
ទំនៀមទម្លាប់ស្វែងរកគោលការណ៍ /.well-known/
03
JSON Schema ជាទម្រង់លក្ខណៈបច្ចេកទេសបទដ្ឋាន
04
លទ្ធភាពធ្វើសវនកម្ម៖ កំណត់ត្រា កំណែ ប្រភពដើម
ក្រដាសសពាក់ព័ន្ធ
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer ស្រទាប់លក្ខណៈបច្ចេកទេសអានបានដោយម៉ាស៊ីន សម្រាប់ប្រកាសសិទ្ធិមាតិកា AI និងលំហូរការងារផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណ — ចាប់ពីការជីករកទិន្នន័យ (crawling) របស់ AI និងសិទ្ធិមាតិកា រហូតដល់បណ្ដាញចំណេះដឹងដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការតាមម៉ាស៊ីន។
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS និង AILP បង្ហាញការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនសូត្របែបលម្អិត លើសពីគោលពីរអនុញ្ញាត/មិនអនុញ្ញាត — តើ AI អាចរៀនអ្វី ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី និងក្រោមសំណងបែបណា។
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI ភាពបើកចំហដែលមិនបានកំណត់ ត្រូវបានអានថាជាភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់ ដោយលំហូរការងារ AI ហើយត្រូវបានសម្អាតចោល; មានតែការអនុញ្ញាតបែបពិធីការ និងអានបានដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យមាតិកាអាចរៀនសូត្របានពិតប្រាកដ។
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer ស្ថាបត្យកម្មគេហទំព័រដែលមានស្រទាប់រង (sublayer) ចំនួនបួន — manifest, corpus, capability, governance — ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI ភ្នាក់ងារ និង crawler ស្រូបយក ដកស្រង់ ហៅប្រើ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ចំណេះដឹងរបស់គេហទំព័របានត្រឹមត្រូវ។
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy អំណះអំណាងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ៖ តម្លៃ AI កម្រិតពាន់ពាន់លាន បង្កើតសម្ពាធភាពស្របច្បាប់សម្រាប់ការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណមាតិកាតាមថ្នាក់ និងការចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍សាធារណៈ — ទិន្នន័យក្លាយជាមានថ្នាក់ មិនមែនថ្លៃឡើងទេ។