AILP — AI Learning Permission Protocol

AI Learning Permission Protocol

តើ AI អាចរៀនពីរឿងនេះបានទេ? ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី ជាមួយកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ?

01 · និយមន័យ

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · គោលបំណង

ឆ្លើយសំណួរ 「តើ AI អាចរៀនពីរឿងនេះបានទេ?」 ដោយភាពជាក់លាក់តាមកម្រិតវិមាត្រ ជំនួសឱ្យប៊ីត crawl សាមញ្ញ។
បំបែកការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ (ការស្រូបយកចូលទៅក្នុងគំរូ) ពីការអនុញ្ញាតឱ្យចូលប្រើ (ការទាញយកទំព័រ)។
គាំទ្រគំរូសំណង៖ ឥតគិតថ្លៃ មិនប្រកបពាណិជ្ជកម្ម ត្រូវការអាជ្ញាប័ណ្ណ ការចែករំលែកចំណូល។
ធានាថាភាពបើកចំហអាចប្រតិបត្តិបានតាមម៉ាស៊ីន — ដើម្បីកុំឱ្យឆន្ទៈល្អត្រូវបានបោះបង់ចោលដោយសារភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់។

03 · វិសាលភាព

access / indexing — ការទាញយក និងការធ្វើលិបិក្រមតាមអត្ថន័យ

inference_input — ការប្រើប្រាស់ជាបរិបទនៅពេល inference (RAG)

embedding — ការបំប្លែងជា vector និងលិបិក្រមសម្រាប់ការទាញយក

training / fine_tuning / distillation — ថ្នាក់ស្រូបយកចូលទៅក្នុងគំរូ

verbatim_memory — តើការផលិតឡើងវិញយ៉ាងច្បាស់លាស់ត្រូវបានអនុញ្ញាតឬអត់

attribution / compensation — កាតព្វកិច្ចដកស្រង់ និងលក្ខខណ្ឌទូទាត់

04 · ឧទាហរណ៍អានបានដោយម៉ាស៊ីន

សេចក្ដីប្រកាសអំពីការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ — /ai/rights-spectrum.json (ទម្រង់ AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ដែនកំណត់

អត្ថន័យនៃការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ គឺជាការលំបាកបំផុតក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ខាងបច្ចេកទេស — AILP ប្រកាសនូវចេតនា វាមិនទាន់អាចបញ្ជាក់ការគោរពតាមបានទេ។
បញ្ជីវិមាត្រនេះជាសេចក្ដីព្រាង; ព្រំដែនរវាង training, fine-tuning, និង distillation នៅតែកំពុងជជែកគ្នា។
ការទទួលស្គាល់ផ្នែកច្បាប់នៃការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ មានភាពខុសគ្នាទៅតាមយុត្តាធិការនីមួយៗ ហើយនៅមិនទាន់ដោះស្រាយ។
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.