AILP — AI Learning Permission Protocol
AI Learning Permission Protocol
តើ AI អាចរៀនពីរឿងនេះបានទេ? ជ្រៅកម្រិតណា សម្រាប់ការប្រើប្រាស់អ្វី ជាមួយកាតព្វកិច្ចអ្វីខ្លះ?
01 · និយមន័យ
AILP ធ្វើឱ្យវិសាលគម AIRS អាចអនុវត្តជាក់ស្ដែងបានចំពោះសំណួរជាក់លាក់អំពីការរៀនសូត្រ។ វាបែងចែកសកម្មភាពដែលច្បាប់ crawler បែបគោលពីរច្របូកច្របល់ចូលគ្នា៖ ការត្រូវបានអានមិនមែនជាការត្រូវបានរៀនសូត្រពីនោះទេ ការត្រូវបានទាញយកមិនមែនជាការត្រូវបានបណ្ដុះបណ្ដាលពីនោះទេ fine-tuning មិនមែនជា distillation ទេ ការចងចាំតាមពាក្យខ្ចីត្រង់ខុសពីការស្រូបយកតាមស្ថិតិ។ AILP អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយប្រកាស នៅក្នុងឯកសារអានបានដោយម៉ាស៊ីនតែមួយ នូវការអនុញ្ញាតតាមវិមាត្រនីមួយៗ — ការចូលប្រើ ការធ្វើលិបិក្រម ការបញ្ចូលជា input សម្រាប់ inference embedding ការបណ្ដុះបណ្ដាល fine-tuning distillation ការចងចាំ លទ្ធផល ការបញ្ជាក់ប្រភព និងសំណង — នីមួយៗជាការអនុញ្ញាត ការបដិសេធ ឬត្រូវការអាជ្ញាប័ណ្ណ។
02 · គោលបំណង
- ឆ្លើយសំណួរ 「តើ AI អាចរៀនពីរឿងនេះបានទេ?」 ដោយភាពជាក់លាក់តាមកម្រិតវិមាត្រ ជំនួសឱ្យប៊ីត crawl សាមញ្ញ។
- បំបែកការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ (ការស្រូបយកចូលទៅក្នុងគំរូ) ពីការអនុញ្ញាតឱ្យចូលប្រើ (ការទាញយកទំព័រ)។
- គាំទ្រគំរូសំណង៖ ឥតគិតថ្លៃ មិនប្រកបពាណិជ្ជកម្ម ត្រូវការអាជ្ញាប័ណ្ណ ការចែករំលែកចំណូល។
- ធានាថាភាពបើកចំហអាចប្រតិបត្តិបានតាមម៉ាស៊ីន — ដើម្បីកុំឱ្យឆន្ទៈល្អត្រូវបានបោះបង់ចោលដោយសារភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកច្បាប់។
03 · វិសាលភាព
access / indexing — ការទាញយក និងការធ្វើលិបិក្រមតាមអត្ថន័យ
inference_input — ការប្រើប្រាស់ជាបរិបទនៅពេល inference (RAG)
embedding — ការបំប្លែងជា vector និងលិបិក្រមសម្រាប់ការទាញយក
training / fine_tuning / distillation — ថ្នាក់ស្រូបយកចូលទៅក្នុងគំរូ
verbatim_memory — តើការផលិតឡើងវិញយ៉ាងច្បាស់លាស់ត្រូវបានអនុញ្ញាតឬអត់
attribution / compensation — កាតព្វកិច្ចដកស្រង់ និងលក្ខខណ្ឌទូទាត់
04 · ឧទាហរណ៍អានបានដោយម៉ាស៊ីន
សេចក្ដីប្រកាសអំពីការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ — /ai/rights-spectrum.json (ទម្រង់ AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
}05 · ដែនកំណត់
- អត្ថន័យនៃការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ គឺជាការលំបាកបំផុតក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ខាងបច្ចេកទេស — AILP ប្រកាសនូវចេតនា វាមិនទាន់អាចបញ្ជាក់ការគោរពតាមបានទេ។
- បញ្ជីវិមាត្រនេះជាសេចក្ដីព្រាង; ព្រំដែនរវាង training, fine-tuning, និង distillation នៅតែកំពុងជជែកគ្នា។
- ការទទួលស្គាល់ផ្នែកច្បាប់នៃការអនុញ្ញាតឱ្យរៀនសូត្រ មានភាពខុសគ្នាទៅតាមយុត្តាធិការនីមួយៗ ហើយនៅមិនទាន់ដោះស្រាយ។