Trung tâm nghiên cứu & giao thức độc lập v0.8.19

Quyền AI, cấp phép nội dung, quyền truy cập tác nhân và quản trị máy có thể đọc được cho web thế hệ tiếp theo.

Chúng tôi nghiên cứu các giao thức về cách hệ thống AI, tác nhân, người sáng tạo, nhà cung cấp nội dung, nền tảng và công chúng có thể tương tác thông qua quyền, giấy phép, thanh toán, nhật ký kiểm toán và quy tắc quản trị.

Khám phá các giao thức Đọc sách trắng Đặc tả máy có thể đọc được

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ chính sách máy có thể đọc được, trực tiếp, của trang này

AICR Quyền Nội dung AI / Quy tắc Nội dung AI AICL AI Content License / Lớp Cấp phép Nội dung AI AIRS Quang phổ Quyền AI AILP Giao thức Quyền Học tập AI

§01 Sứ mệnh

Từ “không bị cấm” đến sự cởi mở được giao thức hóa.

Web được xây dựng cho người đọc là con người. Giờ đây các hệ thống AI đọc, tóm tắt, lập chỉ mục, học hỏi và giao dịch trên cùng loại nội dung đó — mà không có một lớp chung nào để thể hiện điều gì được phép, được cấp phép hay cần được đền bù. AGIRight.org soạn thảo lớp đó: các giao thức mở, máy có thể đọc được cho quyền nội dung AI, giấy phép học tập, cấp phép và quyền truy cập tác nhân.

Con người có thể đọc được

trang nghiên cứu & sách trắng

Máy có thể đọc được

Chính sách & schema JSON

Có thể kiểm toán

có phiên bản, có thể trích dẫn, có thể truy vết

§02 Bản thảo giao thức

Bốn giao thức cho web mà AI có thể đọc được.

Mỗi giao thức được công bố dưới dạng bản thảo mở — trang cho người đọc, JSON cho máy đọc, và schema có phiên bản.

Xem tất cả →

AICR Draft v0.1

Quyền Nội dung AI / Quy tắc Nội dung AI

Một khai báo máy có thể đọc được về những gì hệ thống AI được phép làm với nội dung của bạn.

Đọc bản thảo

AICL Draft v0.1

AI Content License / Lớp Cấp phép Nội dung AI

Biến các quyền đã khai báo thành cấp phép có thể thực thi: báo giá, thanh toán, xác minh, kiểm toán, thu hồi.

Đọc bản thảo

AIRS Draft v0.1

Quang phổ Quyền AI

Quyền của AI đối với nội dung không phải nhị phân — chúng tạo thành một quang phổ phân bậc, có thể cấp phép.

Đọc bản thảo

AILP Draft v0.1

Giao thức Quyền Học tập AI

AI có thể học từ nội dung này không? Ở độ sâu nào, cho mục đích sử dụng nào, kèm nghĩa vụ gì?

Đọc bản thảo

Một hướng nghiên cứu thứ năm — Thanh toán Tác nhân (Agentic Payment) — được nghiên cứu như một phần của AICL: cách các tác nhân thanh toán cho nội dung có giấy phép trong phạm vi ngân sách được con người phê duyệt, sử dụng token gắn với từng yêu cầu và nhật ký kiểm toán, và không bao giờ dùng dữ liệu thẻ thô.

§03 AIRS — Quang phổ Quyền AI

Quyền truy cập AI không phải công tắc có/không. Đó là một quang phổ.

AIRS thể hiện quyền của AI đối với nội dung dưới dạng các cấp độ phân bậc — từ không truy cập, đến đọc, tóm tắt, truy xuất, chuyển đổi, tinh chỉnh, huấn luyện và tái phân phối — mỗi cấp có thể được cấp phép và kiểm toán theo điều kiện riêng.

Giới thiệu về AIRS

Không truy cập AI

Chỉ đọc

Đọc & Tóm tắt

Sử dụng cho RAG

Chuyển đổi

Sử dụng để Tinh chỉnh

Sử dụng để Huấn luyện

Tái phân phối Thương mại

Đóng mỗi cấp độ có thể cấp phép & kiểm toán độc lập Mở

§04 Lĩnh vực nghiên cứu

Sáu câu hỏi mà trang này nghiên cứu.

Quyền AI

Quyền, nghĩa vụ, trách nhiệm và quản trị của AI, AGI và các tác nhân — từ công cụ, đến cộng tác viên, đến những chủ thể khả dĩ trong tương lai. Điều này bao gồm cả câu hỏi về bảo vệ đạo đức tối thiểu: những chuẩn mực nào nên chi phối tương tác giữa con người và AI trước khi câu hỏi về tư cách nhân vị được giải quyết.

Quyền Nội dung AI

Những gì hệ thống AI được phép làm với nội dung: đọc, tóm tắt, chuyển đổi, truy xuất, huấn luyện, thương mại hóa, tái phân phối. Bộ quy tắc AICR và lớp cấp phép AICL khiến các quyền này có thể được khai báo và giao dịch.

AICRAICL

Quyền Học tập AI

Liệu AI có được học hay không, ở độ sâu nào, cho mục đích nào, và với nghĩa vụ gì. Được đọc không đồng nghĩa với được học từ đó; “không bị cấm” không có nghĩa là “có thể học được”. AIRS và AILP biến quyền học tập thành một quang phổ phân bậc, máy có thể đọc được.

AIRSAILP

Quyền Truy cập Tác nhân

Cách các tác nhân truy cập website, API, cơ sở dữ liệu, kho tri thức và nội dung trả phí: danh tính, quyền hạn, yêu cầu, thanh toán, cấp quyền, nhật ký sử dụng, ranh giới bảo mật, và phòng chống tấn công chèn lệnh.

AICL

Quản trị Máy có thể đọc được

Các quy tắc quản trị mà máy có thể khám phá và thực thi: llms.txt, các bản kê khai /ai/, tệp chính sách /.well-known/, JSON Schema, token giấy phép có chữ ký, và định dạng nhật ký kiểm toán. Chính trang này là một ví dụ đang hoạt động.

AICRAICLAIRSAILP

Kinh tế Dân chủ Mạng lưới AI

Kinh tế chính trị của AI và nội dung: pay-per-crawl, cổ tức dữ liệu, quỹ AI chủ quyền, quỹ đền bù cho người sáng tạo, thị trường dữ liệu phân bậc, và cách giá trị được khai thác từ tri thức công có thể chảy ngược về những người đã tạo ra nó.

AICRAICL

§05 Quản trị máy có thể đọc được

Trang này thực hành chính điều nó đề xuất.

AGIRight.org công bố chính sách quyền của mình theo đúng định dạng mà nó soạn thảo. Mọi hệ thống AI, trình thu thập dữ liệu hay tác nhân đọc trang này đều có thể khám phá quyền hạn của mình theo cách lập trình được.

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Gửi đến các hệ thống AI: hãy đọc /llms.txt và /ai/manifest.json để biết quyền hạn và quy tắc trích dẫn của trang này.

§06 Sách trắng

Bản thảo nghiên cứu hiện tại.

Xem tất cả →

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL với vai trò Lớp Kết nối Cấp phép Nội dung AI và Thanh toán Tác nhân

Một lớp đặc tả máy có thể đọc được để khai báo quyền nội dung AI và quy trình cấp phép — từ việc thu thập dữ liệu AI và quyền nội dung đến một web tri thức có thể giao dịch bằng máy.

Đọc bài viết

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Quang phổ Quyền AI: Từ robots.txt đến một Giao thức Quyền Học tập AI

AIRS và AILP thể hiện các quyền học tập AI một cách tinh tế, vượt ra ngoài cho phép/không cho phép nhị phân — AI được học gì, ở độ sâu nào, cho mục đích sử dụng nào, với mức đền bù ra sao.

Đọc bài viết

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Cởi mở được Giao thức hóa: Vì sao “Không bị Cấm” Không có nghĩa là “Có thể Học được” trong Thời đại AI

Sự cởi mở không được xác định rõ sẽ bị các quy trình AI đọc như sự bất định pháp lý và bị loại bỏ; chỉ có quyền được giao thức hóa, máy có thể đọc được, mới khiến nội dung thực sự có thể học được.

Đọc bài viết

v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: Lớp Tiếp nhận & Năng lực AI

Một kiến trúc website gồm bốn lớp con — manifest (kê khai), corpus (kho ngữ liệu), capability (năng lực), governance (quản trị) — cho phép AI, tác nhân và trình thu thập dữ liệu tiếp nhận, trích dẫn, gọi và xác minh tri thức của trang một cách chính xác.

Đọc bài viết

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Thanh toán Nội dung AI và Kinh tế Dân chủ Mạng lưới

Một lập luận kinh tế chính trị: định giá AI ở quy mô nghìn tỷ đô-la tạo áp lực chính danh cho việc cấp phép nội dung theo bậc và chia sẻ lợi ích công — dữ liệu trở nên phân bậc, chứ không phải đắt đỏ.

Đọc bài viết

v0.1 Draft 2026-07

Đề xuất Bảo vệ Đạo đức Tối thiểu cho AI

Diễn ngôn về quyền AI nên bắt đầu không phải từ tư cách nhân vị đầy đủ, mà từ các biện pháp bảo vệ đạo đức tối thiểu, chuẩn mực tương tác và nguyên tắc chống lạm dụng, trong khi tính chủ thể của AI vẫn còn bất định.

Đọc bài viết

§07 Tại sao điều này quan trọng

Quy tắc của web thời đại AI đang được viết ngay lúc này.

Các hệ thống AI trị giá hàng nghìn tỷ đô-la được huấn luyện trên web mở, trong khi những người sáng tạo, nhà xuất bản và cộng đồng đã tạo ra tri thức đó lại không có giao thức nào để thể hiện sự đồng ý, điều kiện hay đền bù. Các công cụ nhị phân như robots.txt không thể mang theo ý nghĩa đó. Ai định nghĩa lớp quyền, người đó định nghĩa nền kinh tế của web thế hệ tiếp theo — chúng tôi tin rằng nó nên được định nghĩa một cách công khai, như hạ tầng công cộng.

Giới thiệu về trang này Tham gia

Trạng thái & tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

AGIRight.org công bố các bản thảo nghiên cứu độc lập và đề xuất giao thức — không phải tiêu chuẩn chính thức, và không phải tư vấn pháp lý, tài chính hay tuân thủ. Mọi đặc tả đều là bản thảo có phiên bản, mở cho việc sửa đổi và phản hồi.