Thư viện tài liệu
Sách trắng & Tài liệu
Các bản thảo nghiên cứu đầy đủ được công bố trên trang này. Mỗi bản là một tài liệu có phiên bản, kèm trạng thái, ngày tháng và hướng dẫn trích dẫn; văn bản được công bố bằng ngôn ngữ gốc theo giấy phép CC BY 4.0.
AICR / AICL với vai trò Lớp Kết nối Cấp phép Nội dung AI và Thanh toán Tác nhân
Một lớp đặc tả máy có thể đọc được để khai báo quyền nội dung AI và quy trình cấp phép — từ việc thu thập dữ liệu AI và quyền nội dung đến một web tri thức có thể giao dịch bằng máy.
Đọc bài viếtQuang phổ Quyền AI: Từ robots.txt đến một Giao thức Quyền Học tập AI
AIRS và AILP thể hiện các quyền học tập AI một cách tinh tế, vượt ra ngoài cho phép/không cho phép nhị phân — AI được học gì, ở độ sâu nào, cho mục đích sử dụng nào, với mức đền bù ra sao.
Đọc bài viếtCởi mở được Giao thức hóa: Vì sao “Không bị Cấm” Không có nghĩa là “Có thể Học được” trong Thời đại AI
Sự cởi mở không được xác định rõ sẽ bị các quy trình AI đọc như sự bất định pháp lý và bị loại bỏ; chỉ có quyền được giao thức hóa, máy có thể đọc được, mới khiến nội dung thực sự có thể học được.
Đọc bài viếtAICL: Lớp Tiếp nhận & Năng lực AI
Một kiến trúc website gồm bốn lớp con — manifest (kê khai), corpus (kho ngữ liệu), capability (năng lực), governance (quản trị) — cho phép AI, tác nhân và trình thu thập dữ liệu tiếp nhận, trích dẫn, gọi và xác minh tri thức của trang một cách chính xác.
Đọc bài viếtThanh toán Nội dung AI và Kinh tế Dân chủ Mạng lưới
Một lập luận kinh tế chính trị: định giá AI ở quy mô nghìn tỷ đô-la tạo áp lực chính danh cho việc cấp phép nội dung theo bậc và chia sẻ lợi ích công — dữ liệu trở nên phân bậc, chứ không phải đắt đỏ.
Đọc bài viếtĐề xuất Bảo vệ Đạo đức Tối thiểu cho AI
Diễn ngôn về quyền AI nên bắt đầu không phải từ tư cách nhân vị đầy đủ, mà từ các biện pháp bảo vệ đạo đức tối thiểu, chuẩn mực tương tác và nguyên tắc chống lạm dụng, trong khi tính chủ thể của AI vẫn còn bất định.
Đọc bài viếtTrích dẫn
AGIRight.org, “Tiêu đề tài liệu”, phiên bản, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>