Chuyển đến nội dung
AGIRight.org

Thư viện tài liệu

Sách trắng & Tài liệu

Các bản thảo nghiên cứu đầy đủ được công bố trên trang này. Mỗi bản là một tài liệu có phiên bản, kèm trạng thái, ngày tháng và hướng dẫn trích dẫn; văn bản được công bố bằng ngôn ngữ gốc theo giấy phép CC BY 4.0.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL với vai trò Lớp Kết nối Cấp phép Nội dung AI và Thanh toán Tác nhân

Một lớp đặc tả máy có thể đọc được để khai báo quyền nội dung AI và quy trình cấp phép — từ việc thu thập dữ liệu AI và quyền nội dung đến một web tri thức có thể giao dịch bằng máy.

Đọc bài viết
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Quang phổ Quyền AI: Từ robots.txt đến một Giao thức Quyền Học tập AI

AIRS và AILP thể hiện các quyền học tập AI một cách tinh tế, vượt ra ngoài cho phép/không cho phép nhị phân — AI được học gì, ở độ sâu nào, cho mục đích sử dụng nào, với mức đền bù ra sao.

Đọc bài viết
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Cởi mở được Giao thức hóa: Vì sao “Không bị Cấm” Không có nghĩa là “Có thể Học được” trong Thời đại AI

Sự cởi mở không được xác định rõ sẽ bị các quy trình AI đọc như sự bất định pháp lý và bị loại bỏ; chỉ có quyền được giao thức hóa, máy có thể đọc được, mới khiến nội dung thực sự có thể học được.

Đọc bài viết
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Đọc bài viết
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Thanh toán Nội dung AI và Kinh tế Dân chủ Mạng lưới

Một lập luận kinh tế chính trị: định giá AI ở quy mô nghìn tỷ đô-la tạo áp lực chính danh cho việc cấp phép nội dung theo bậc và chia sẻ lợi ích công — dữ liệu trở nên phân bậc, chứ không phải đắt đỏ.

Đọc bài viết
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Đọc bài viết
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

Đọc bài viết
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

Đọc bài viết
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

Đọc bài viết
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

Đề xuất Bảo vệ Đạo đức Tối thiểu cho AI

Diễn ngôn về quyền AI nên bắt đầu không phải từ tư cách nhân vị đầy đủ, mà từ các biện pháp bảo vệ đạo đức tối thiểu, chuẩn mực tương tác và nguyên tắc chống lạm dụng, trong khi tính chủ thể của AI vẫn còn bất định.

Đọc bài viết
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

Đọc bài viết

Trích dẫn

AGIRight.org, “Tiêu đề tài liệu”, phiên bản, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>