AIRS — Quang phổ Quyền AI

01 · Định nghĩa

AIRS là mô hình khái niệm nền tảng của AICR và AILP: nó cho rằng việc AI sử dụng nội dung không thể được quản trị bằng một bit cho phép/từ chối duy nhất. Đọc, tóm tắt, truy xuất, chuyển đổi, tinh chỉnh, huấn luyện và tái phân phối là những hành vi khác nhau với độ sâu, mục đích sử dụng và trọng lượng kinh tế khác nhau. AIRS sắp xếp chúng thành một quang phổ các cấp độ, mỗi cấp độ có thể được cho phép, định giá, ràng buộc điều kiện và kiểm toán một cách riêng biệt — khiến quyền trở nên tương xứng, gắn với từng mục đích sử dụng, và có thể theo dõi được.

02 · Mục đích

• Thay thế cặp nhị phân sai lệch “mở so với đóng” bằng các cấp độ truy cập AI phân bậc.
• Cho phép nhà xuất bản duy trì độ mở tối đa ở các cấp độ nông, trong khi bảo lưu các cấp độ sâu (huấn luyện, tái phân phối).
• Cung cấp vốn từ vựng chung mà các khai báo AICR và giấy phép AICL cùng tham chiếu.
• Khiến mỗi cấp độ có thể kiểm toán và định giá độc lập.

03 · Phạm vi

04 · Ví dụ máy có thể đọc được

Quang phổ, ở dạng máy có thể đọc được — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Giới hạn

• Tám cấp độ là một mô hình nghiên cứu — quyền trong thế giới thực có thể cần sự phân chia chi tiết hơn hoặc khác đi.
• Thứ tự cấp độ thể hiện độ sâu/trọng lượng kinh tế điển hình, không phải một hệ thống thứ bậc pháp lý.
• AIRS mô tả ngữ nghĩa của quyền; bản thân nó không thực thi hay xác minh việc tuân thủ.