Quyền Học tập AI
Liệu AI có được học hay không, ở độ sâu nào, cho mục đích nào, và với nghĩa vụ gì. Được đọc không đồng nghĩa với được học từ đó; “không bị cấm” không có nghĩa là “có thể học được”. AIRS và AILP biến quyền học tập thành một quang phổ phân bậc, máy có thể đọc được.
Các câu hỏi đang được nghiên cứu
01
Độ sâu học tập: lập chỉ mục, embedding, tinh chỉnh, huấn luyện, chưng cất
02
Vì sao sự cởi mở không được xác định rõ bị loại bỏ khỏi các quy trình huấn luyện
03
Cởi mở được giao thức hóa: khiến thiện chí có thể thực thi bằng máy
04
Mô hình đền bù gắn với độ sâu học tập
Sách trắng liên quan
- Quang phổ Quyền AI: Từ robots.txt đến một Giao thức Quyền Học tập AI AIRS và AILP thể hiện các quyền học tập AI một cách tinh tế, vượt ra ngoài cho phép/không cho phép nhị phân — AI được học gì, ở độ sâu nào, cho mục đích sử dụng nào, với mức đền bù ra sao.
- Cởi mở được Giao thức hóa: Vì sao “Không bị Cấm” Không có nghĩa là “Có thể Học được” trong Thời đại AI Sự cởi mở không được xác định rõ sẽ bị các quy trình AI đọc như sự bất định pháp lý và bị loại bỏ; chỉ có quyền được giao thức hóa, máy có thể đọc được, mới khiến nội dung thực sự có thể học được.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.