Quyền Nội dung AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Các câu hỏi đang được nghiên cứu
01
Quyền nội dung theo từng mục đích sử dụng, từng độ sâu, vượt ra ngoài robots.txt
02
Ghi nguồn, giới hạn trích đoạn và quy tắc lưu giữ
03
Bảo lưu về huấn luyện và sử dụng thương mại
04
Luồng cấp phép, token giấy phép, nhật ký kiểm toán
Sách trắng liên quan
- AICR / AICL với vai trò Lớp Kết nối Cấp phép Nội dung AI và Thanh toán Tác nhân Một lớp đặc tả máy có thể đọc được để khai báo quyền nội dung AI và quy trình cấp phép — từ việc thu thập dữ liệu AI và quyền nội dung đến một web tri thức có thể giao dịch bằng máy.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- Thanh toán Nội dung AI và Kinh tế Dân chủ Mạng lưới Một lập luận kinh tế chính trị: định giá AI ở quy mô nghìn tỷ đô-la tạo áp lực chính danh cho việc cấp phép nội dung theo bậc và chia sẻ lợi ích công — dữ liệu trở nên phân bậc, chứ không phải đắt đỏ.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.