Bidang penyelidikan
Penyelidikan
Enam bidang penyelidikan yang saling berkaitan, daripada hak AI dan pelesenan kandungan kepada tadbir urus boleh baca mesin dan ekonomi rangkaian AI demokratik.
Hak AI
Hak, kewajipan, tanggungjawab, dan tadbir urus AI, AGI, dan ejen — daripada alat kepada kolaborator kepada bakal subjek masa depan. Ini termasuk persoalan perlindungan etika minimum: norma apa yang harus mentadbir interaksi manusia–AI sebelum persoalan personaliti diselesaikan.
Hak Kandungan AI
AICRAICL
Apa yang boleh dilakukan sistem AI terhadap kandungan: baca, ringkas, ubah, dapatkan semula, latih, komersialkan, edar semula. Set peraturan AICR dan lapisan pelesenan AICL menjadikan hak ini boleh diisytiharkan dan boleh bertransaksi.
Kebenaran Pembelajaran AI
AIRSAILP
Sama ada AI boleh belajar, pada kedalaman apa, untuk tujuan yang mana, dan di bawah kewajipan apa. Dibaca bukan bermakna dipelajari; "tidak dilarang" bukan bermakna "boleh dipelajari". AIRS dan AILP menukarkan kebenaran pembelajaran menjadi spektrum berperingkat yang boleh baca mesin.
Akses Agentik
AICL
Cara ejen mengakses laman web, API, pangkalan data, pangkalan pengetahuan, dan kandungan berbayar: identiti, kebenaran, permintaan, pembayaran, kebenaran akses, log penggunaan, sempadan keselamatan, dan pertahanan suntikan gesaan.
Tadbir Urus Boleh Baca Mesin
AICRAICLAIRSAILP
Peraturan tadbir urus yang boleh ditemui dan dilaksanakan oleh mesin: llms.txt, manifes /ai/, fail dasar /.well-known/, Skema JSON, token lesen bertandatangan, dan format log audit. Laman ini sendiri adalah contoh yang berfungsi.
Ekonomi Demokratik Rangkaian AI
AICRAICL
Ekonomi politik AI dan kandungan: bayar-setiap-rangkak, dividen data, dana AI berdaulat, kumpulan pampasan pencipta, pasaran data berperingkat, dan cara nilai yang diekstrak daripada pengetahuan awam boleh mengalir kembali kepada mereka yang menghasilkannya.