Tadbir Urus Boleh Baca Mesin

Peraturan tadbir urus yang boleh ditemui dan dilaksanakan oleh mesin: llms.txt, manifes /ai/, fail dasar /.well-known/, Skema JSON, token lesen bertandatangan, dan format log audit. Laman ini sendiri adalah contoh yang berfungsi.

Persoalan yang dikaji

Daripada robots.txt kepada llms.txt kepada manifes hak

/.well-known/ konvensyen penemuan dasar

Skema JSON sebagai format spesifikasi normatif

Kebolehauditan: log, versi, asal-usul

Kertas putih berkaitan

AICR / AICL sebagai Lapisan Sambungan Pelesenan Kandungan AI dan Pembayaran Agentik Lapisan spesifikasi boleh baca mesin untuk mengisytiharkan hak kandungan AI dan aliran kerja pelesenan — daripada perangkakan AI dan hak kandungan kepada web pengetahuan boleh bertransaksi mesin.
Spektrum Hak AI: Daripada robots.txt kepada Protokol Kebenaran Pembelajaran AI AIRS dan AILP menyatakan kebenaran pembelajaran AI yang bernuansa melangkaui benar/tidak benar binari — apa yang boleh dipelajari AI, pada kedalaman apa, untuk kegunaan yang mana, di bawah pampasan apa.
Keterbukaan Berprotokol: Mengapa "Tidak Dilarang" Tidak Bermakna "Boleh Dipelajari" pada Zaman AI Keterbukaan yang tidak ditakrifkan dibaca sebagai ketidakpastian undang-undang oleh saluran AI dan dibersihkan; hanya kebenaran berprotokol dan boleh baca mesin menjadikan kandungan benar-benar boleh dipelajari.
AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Pembayaran Kandungan AI dan Ekonomi Demokratik Rangkaian Hujah ekonomi-politik: penilaian AI berskala trilion mewujudkan tekanan legitimasi untuk pelesenan kandungan berperingkat dan perkongsian manfaat awam — data menjadi berperingkat, bukan mahal.
From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
Proposisi Perlindungan Etika Minimum untuk AI Wacana hak AI harus bermula bukan dengan personaliti penuh tetapi dengan perlindungan etika minimum, norma interaksi, dan prinsip anti-penyalahgunaan selagi subjektiviti AI kekal tidak pasti.
ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.