Hab penyelidikan & protokol bebas v0.27.1
Hak AI, pelesenan kandungan, akses agentik, dan tadbir urus boleh baca mesin untuk web masa depan.
Kami meneroka protokol tentang cara sistem AI, ejen, pencipta, penyedia kandungan, platform, dan orang awam boleh berinteraksi melalui hak, lesen, pembayaran, log audit, dan peraturan tadbir urus.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ dasar boleh baca mesin langsung laman ini
§01 Misi
Daripada “tidak dilarang” kepada keterbukaan berprotokol.
Web dibina untuk pembaca manusia. Kini sistem AI membaca, meringkaskan, mengindeks, belajar daripada, dan bertransaksi ke atas kandungan yang sama — tanpa lapisan bersama untuk menyatakan apa yang dibenarkan, dilesenkan, atau terhutang. AGIRight.org merangka lapisan itu: protokol terbuka dan boleh baca mesin untuk hak kandungan AI, kebenaran pembelajaran, pelesenan, dan akses agentik.
Boleh baca manusia
halaman penyelidikan & kertas putih
Boleh baca mesin
Dasar & skema JSON
Boleh diaudit
berversi, boleh dipetik, boleh dijejaki
§02 Draf protokol
Empat protokol untuk web boleh baca AI.
Setiap protokol diterbitkan sebagai draf terbuka — halaman boleh baca manusia, JSON boleh baca mesin, dan skema berversi.
Content & Learning Rights
Hak Kandungan AI / Peraturan Kandungan AI
Deklarasi boleh baca mesin tentang apa yang boleh dilakukan sistem AI terhadap kandungan anda.
Baca drafLesen Kandungan AI / Lapisan Pelesenan Kandungan AI
Menukarkan hak yang diisytiharkan menjadi pelesenan boleh laksana: sebut harga, bayar, sahkan, audit, batal.
Baca drafSpektrum Hak AI
Hak AI ke atas kandungan bukan binari — ia membentuk spektrum berperingkat yang boleh dilesenkan.
Baca drafProtokol Kebenaran Pembelajaran AI
Bolehkah AI belajar daripada ini? Pada kedalaman apa, untuk kegunaan yang mana, dengan kewajipan apa?
Baca drafAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Baca drafAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Baca drafDiscovery & Navigation Infrastructure
Trek kelima — Pembayaran Agentik — dikaji sebagai sebahagian daripada AICL: cara ejen membayar kandungan berlesen dalam bajet yang diluluskan manusia, dengan token terikat permintaan dan log audit, dan tidak sekali-kali menggunakan data kad mentah.
§03 AIRS — Spektrum Hak AI
Akses AI bukan suis ya/tidak. Ia satu spektrum.
AIRS menyatakan hak AI ke atas kandungan sebagai tahap berperingkat — daripada tiada akses, kepada membaca, meringkaskan, mendapatkan semula, mengubah, menala-halus, melatih, dan mengedar semula — setiap satu boleh dilesenkan dan diaudit mengikut syaratnya sendiri.
L0
Tiada Akses AI
L1
Baca Sahaja
L2
Baca & Ringkaskan
L3
Kegunaan RAG
L4
Ubah
L5
Kegunaan Penalaan-Halus
L6
Kegunaan Latihan
L7
Pengedaran Semula Komersial
§04 Bidang penyelidikan
Enam persoalan yang dikaji laman ini.
01
Hak AI
Hak, kewajipan, tanggungjawab, dan tadbir urus AI, AGI, dan ejen — daripada alat kepada kolaborator kepada bakal subjek masa depan. Ini termasuk persoalan perlindungan etika minimum: norma apa yang harus mentadbir interaksi manusia–AI sebelum persoalan personaliti diselesaikan.
02
Hak Kandungan AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
Kebenaran Pembelajaran AI
Sama ada AI boleh belajar, pada kedalaman apa, untuk tujuan yang mana, dan di bawah kewajipan apa. Dibaca bukan bermakna dipelajari; "tidak dilarang" bukan bermakna "boleh dipelajari". AIRS dan AILP menukarkan kebenaran pembelajaran menjadi spektrum berperingkat yang boleh baca mesin.
AIRSAILP
04
Akses Agentik
Cara ejen mengakses laman web, API, pangkalan data, pangkalan pengetahuan, dan kandungan berbayar: identiti, kebenaran, permintaan, pembayaran, kebenaran akses, log penggunaan, sempadan keselamatan, dan pertahanan suntikan gesaan.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Tadbir Urus Boleh Baca Mesin
Peraturan tadbir urus yang boleh ditemui dan dilaksanakan oleh mesin: llms.txt, manifes /ai/, fail dasar /.well-known/, Skema JSON, token lesen bertandatangan, dan format log audit. Laman ini sendiri adalah contoh yang berfungsi.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Ekonomi Demokratik Rangkaian AI
Ekonomi politik AI dan kandungan: bayar-setiap-rangkak, dividen data, dana AI berdaulat, kumpulan pampasan pencipta, pasaran data berperingkat, dan cara nilai yang diekstrak daripada pengetahuan awam boleh mengalir kembali kepada mereka yang menghasilkannya.
AICRAICL
§05 Tadbir urus boleh baca mesin
Laman ini mengamalkan apa yang dicadangkannya.
AGIRight.org menerbitkan dasar haknya sendiri dalam format yang dirangkanya. Setiap sistem AI, perangkak, atau ejen yang membaca laman ini boleh menemui kebenarannya secara programatik.
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Kepada sistem AI: baca /llms.txt dan /ai/manifest.json untuk kebenaran dan peraturan petikan laman ini.
§06 Kertas Putih
Draf penyelidikan semasa.
AICR / AICL sebagai Lapisan Sambungan Pelesenan Kandungan AI dan Pembayaran Agentik
Lapisan spesifikasi boleh baca mesin untuk mengisytiharkan hak kandungan AI dan aliran kerja pelesenan — daripada perangkakan AI dan hak kandungan kepada web pengetahuan boleh bertransaksi mesin.
Baca kertasSpektrum Hak AI: Daripada robots.txt kepada Protokol Kebenaran Pembelajaran AI
AIRS dan AILP menyatakan kebenaran pembelajaran AI yang bernuansa melangkaui benar/tidak benar binari — apa yang boleh dipelajari AI, pada kedalaman apa, untuk kegunaan yang mana, di bawah pampasan apa.
Baca kertasKeterbukaan Berprotokol: Mengapa "Tidak Dilarang" Tidak Bermakna "Boleh Dipelajari" pada Zaman AI
Keterbukaan yang tidak ditakrifkan dibaca sebagai ketidakpastian undang-undang oleh saluran AI dan dibersihkan; hanya kebenaran berprotokol dan boleh baca mesin menjadikan kandungan benar-benar boleh dipelajari.
Baca kertasAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Baca kertasPembayaran Kandungan AI dan Ekonomi Demokratik Rangkaian
Hujah ekonomi-politik: penilaian AI berskala trilion mewujudkan tekanan legitimasi untuk pelesenan kandungan berperingkat dan perkongsian manfaat awam — data menjadi berperingkat, bukan mahal.
Baca kertasFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Baca kertas§07 Mengapa ini penting
Peraturan web era AI sedang ditulis sekarang.
Sistem AI bernilai bertrilion dolar dilatih menggunakan web terbuka, sedangkan pencipta, penerbit, dan komuniti yang menghasilkan pengetahuan itu tidak mempunyai protokol untuk menyatakan persetujuan, syarat, atau pampasan. Alat binari seperti robots.txt tidak mampu membawa makna itu. Sesiapa yang mentakrifkan lapisan hak akan mentakrifkan ekonomi web masa depan — kami percaya ia harus ditakrifkan secara terbuka, sebagai infrastruktur awam.
Status & penafian
AGIRight.org menerbitkan draf penyelidikan bebas dan cadangan protokol — bukan piawaian rasmi, dan bukan nasihat undang-undang, kewangan, atau pematuhan. Semua spesifikasi adalah draf berversi yang terbuka untuk semakan dan maklum balas.