Langkau ke kandungan
AGIRight.org

Perpustakaan dokumen

Kertas Putih & Dokumen

Draf penyelidikan penuh diterbitkan di laman ini. Setiap satu ialah dokumen berversi dengan status, tarikh, dan panduan petikan; teks diterbitkan dalam bahasa asalnya di bawah CC BY 4.0.

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL sebagai Lapisan Sambungan Pelesenan Kandungan AI dan Pembayaran Agentik

Lapisan spesifikasi boleh baca mesin untuk mengisytiharkan hak kandungan AI dan aliran kerja pelesenan — daripada perangkakan AI dan hak kandungan kepada web pengetahuan boleh bertransaksi mesin.

Baca kertas
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Spektrum Hak AI: Daripada robots.txt kepada Protokol Kebenaran Pembelajaran AI

AIRS dan AILP menyatakan kebenaran pembelajaran AI yang bernuansa melangkaui benar/tidak benar binari — apa yang boleh dipelajari AI, pada kedalaman apa, untuk kegunaan yang mana, di bawah pampasan apa.

Baca kertas
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Keterbukaan Berprotokol: Mengapa "Tidak Dilarang" Tidak Bermakna "Boleh Dipelajari" pada Zaman AI

Keterbukaan yang tidak ditakrifkan dibaca sebagai ketidakpastian undang-undang oleh saluran AI dan dibersihkan; hanya kebenaran berprotokol dan boleh baca mesin menjadikan kandungan benar-benar boleh dipelajari.

Baca kertas
v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: Lapisan Penyerapan & Keupayaan AI

Seni bina laman web empat sublapisan — manifes, korpus, keupayaan, tadbir urus — yang membolehkan AI, ejen, dan perangkak menyerap, memetik, memanggil, dan mengesahkan pengetahuan sesuatu laman dengan betul.

Baca kertas
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Pembayaran Kandungan AI dan Ekonomi Demokratik Rangkaian

Hujah ekonomi-politik: penilaian AI berskala trilion mewujudkan tekanan legitimasi untuk pelesenan kandungan berperingkat dan perkongsian manfaat awam — data menjadi berperingkat, bukan mahal.

Baca kertas
v0.1 Draft 2026-07

Proposisi Perlindungan Etika Minimum untuk AI

Wacana hak AI harus bermula bukan dengan personaliti penuh tetapi dengan perlindungan etika minimum, norma interaksi, dan prinsip anti-penyalahgunaan selagi subjektiviti AI kekal tidak pasti.

Baca kertas

Petikan

AGIRight.org, “Tajuk Dokumen”, versi, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>