AILP — Protokol Kebenaran Pembelajaran AI

Protokol Kebenaran Pembelajaran AI

Bolehkah AI belajar daripada ini? Pada kedalaman apa, untuk kegunaan yang mana, dengan kewajipan apa?

01 · Definisi

AILP mengoperasikan spektrum AIRS untuk persoalan khusus pembelajaran. Ia membezakan tindakan yang digabungkan oleh peraturan perangkak binari: dibaca bukan bermakna dipelajari; didapatkan semula bukan bermakna dilatih; penalaan-halus bukan penyulingan; penghafalan verbatim berbeza daripada penginternalisasian statistik. AILP membolehkan penerbit mengisytiharkan, dalam satu fail boleh baca mesin, kebenaran mengikut dimensi — akses, pengindeksan, input inferens, pembenaman, latihan, penalaan-halus, penyulingan, ingatan, output, atribusi dan pampasan — setiap satu sebagai dibenarkan, dinafikan, atau memerlukan lesen.

02 · Tujuan

Jawab "bolehkah AI belajar daripada ini?" dengan ketepatan peringkat dimensi dan bukan sekadar bit rangkak.
Pisahkan kebenaran pembelajaran (penginternalisasian ke dalam model) daripada kebenaran akses (mendapatkan halaman).
Menyokong model pampasan: percuma, bukan komersial, memerlukan lesen, perkongsian hasil.
Pastikan keterbukaan boleh dilaksanakan mesin — supaya niat baik tidak dibuang sebagai ketidakpastian undang-undang.

03 · Skop

akses / pengindeksan — pendapatan dan pengindeksan semantik

inference_input — digunakan sebagai konteks semasa inferens (RAG)

embedding — pemvektoran dan indeks pendapatan semula

training / fine_tuning / distillation — peringkat penginternalisasian model

verbatim_memory — sama ada penghasilan semula tepat dibenarkan

atribusi / pampasan — kewajipan petikan dan terma pembayaran

04 · Contoh boleh baca mesin

Deklarasi kebenaran pembelajaran — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Batasan

Semantik kebenaran pembelajaran adalah yang paling sukar disahkan secara teknikal — AILP mengisytiharkan niat, ia belum lagi dapat membuktikan pematuhan.
Senarai dimensi ini adalah draf; sempadan antara latihan, penalaan-halus, dan penyulingan masih diperdebatkan.
Pengiktirafan undang-undang terhadap kebenaran pembelajaran berbeza mengikut bidang kuasa dan masih belum diselesaikan.