კვლევა

AI-ის, AGI-ისა და აგენტების უფლებები, ვალდებულებები, პასუხისმგებლობები და მმართველობა — ინსტრუმენტებიდან თანამშრომლებამდე შესაძლო სამომავლო სუბიექტებამდე. ეს მოიცავს მინიმალური ეთიკური დაცვის საკითხს: რა ნორმებმა უნდა მართოს ადამიან-AI ურთიერთქმედება, სანამ პიროვნების სტატუსის საკითხები გადაწყდება.

რისი გაკეთება შეუძლიათ AI სისტემებს კონტენტთან: კითხვა, შეჯამება, გარდაქმნა, მოძიება, წვრთნა, კომერციალიზაცია, გავრცელება. AICR წესების ნაკრები და AICL ლიცენზირების შრე ხდის ამ უფლებებს გამოცხადებადს და ტრანზაქციულს.

შეუძლია თუ არა AI-ს სწავლა, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა ვალდებულებებით. წაკითხულ ყოფნა არ ნიშნავს სწავლას; „არ არის აკრძალული“ არ ნიშნავს „შესასწავლს“. AIRS და AILP სწავლის ნებართვას საფეხურებრივ, მანქანურად წაკითხვად სპექტრად აქცევს.

როგორ იღებენ აგენტები წვდომას ვებსაიტებზე, API-ებზე, მონაცემთა ბაზებზე, ცოდნის ბაზებსა და ფასიან კონტენტზე: იდენტობა, ნებართვა, მოთხოვნები, გადახდა, ავტორიზაცია, გამოყენების ჟურნალები, უსაფრთხოების საზღვრები და prompt-injection-ისგან დაცვა.

მმართველობის წესები, რომელთა აღმოჩენა და შესრულებაც შეუძლიათ მანქანებს: llms.txt, /ai/ მანიფესტები, /.well-known/ პოლიტიკის ფაილები, JSON სქემები, ხელმოწერილი ლიცენზიის ტოკენები და აუდიტის ჟურნალის ფორმატები. ეს საიტი თავად წარმოადგენს მოქმედ მაგალითს.

AI-ისა და კონტენტის პოლიტიკური ეკონომია: pay-per-crawl, მონაცემთა დივიდენდები, სუვერენული AI ფონდები, შემქმნელთა კომპენსაციის ფონდები, საფეხურებრივი მონაცემთა ბაზრები, და როგორ შეიძლება საჯარო ცოდნიდან ამოღებული ღირებულება უკან, მისი შემქმნელებისკენ, დაბრუნდეს.