კვლევა

AI-ის, AGI-ისა და აგენტების უფლებები, ვალდებულებები, პასუხისმგებლობები და მმართველობა — ინსტრუმენტებიდან თანამშრომლებამდე შესაძლო სამომავლო სუბიექტებამდე. ეს მოიცავს მინიმალური ეთიკური დაცვის საკითხს: რა ნორმებმა უნდა მართოს ადამიან-AI ურთიერთქმედება, სანამ პიროვნების სტატუსის საკითხები გადაწყდება.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

შეუძლია თუ არა AI-ს სწავლა, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა ვალდებულებებით. წაკითხულ ყოფნა არ ნიშნავს სწავლას; „არ არის აკრძალული“ არ ნიშნავს „შესასწავლს“. AIRS და AILP სწავლის ნებართვას საფეხურებრივ, მანქანურად წაკითხვად სპექტრად აქცევს.

როგორ იღებენ აგენტები წვდომას ვებსაიტებზე, API-ებზე, მონაცემთა ბაზებზე, ცოდნის ბაზებსა და ფასიან კონტენტზე: იდენტობა, ნებართვა, მოთხოვნები, გადახდა, ავტორიზაცია, გამოყენების ჟურნალები, უსაფრთხოების საზღვრები და prompt-injection-ისგან დაცვა.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

მმართველობის წესები, რომელთა აღმოჩენა და შესრულებაც შეუძლიათ მანქანებს: llms.txt, /ai/ მანიფესტები, /.well-known/ პოლიტიკის ფაილები, JSON სქემები, ხელმოწერილი ლიცენზიის ტოკენები და აუდიტის ჟურნალის ფორმატები. ეს საიტი თავად წარმოადგენს მოქმედ მაგალითს.

AI-ისა და კონტენტის პოლიტიკური ეკონომია: pay-per-crawl, მონაცემთა დივიდენდები, სუვერენული AI ფონდები, შემქმნელთა კომპენსაციის ფონდები, საფეხურებრივი მონაცემთა ბაზრები, და როგორ შეიძლება საჯარო ცოდნიდან ამოღებული ღირებულება უკან, მისი შემქმნელებისკენ, დაბრუნდეს.