AIRS — AI-ის უფლებების სპექტრი

01 · განსაზღვრება

AIRS არის კონცეპტუალური მოდელი AICR-ისა და AILP-ის საფუძველში: მისი მთავარი დებულებაა, რომ AI-ის მიერ კონტენტის გამოყენება ვერ იმართება ერთი დაშვება/აკრძალვის ბიტით. კითხვა, შეჯამება, მოძიება, გარდაქმნა, fine-tuning, წვრთნა და გავრცელება არის განსხვავებული ქმედებები, სხვადასხვა სიღრმით, გამოყენებითა და ეკონომიკური წონით. AIRS ალაგებს მათ დონეების სპექტრად, სადაც თითოეული ცალკე შეიძლება იყოს ნებადართული, ფასდადებული, პირობებით შემოსაზღვრული და აუდიტირებული — რაც უფლებებს ხდის პროპორციულს, გამოყენება-სპეციფიკურს და თვალთვალადს.

02 · დანიშნულება

• შეცვალეთ „ღია vs. დახურული“ ცრუ ორობითობა AI წვდომის საფეხურებრივი დონეებით.
• მიეცით გამომცემლებს საშუალება, დარჩნენ მაქსიმალურად ღიად ზედაპირულ დონეებზე, ღრმა დონეების (წვრთნა, გავრცელება) დაცვისას.
• უზრუნველყავით საერთო ლექსიკა, რომელსაც AICR დეკლარაციები და AICL ლიცენზიები მიმართავენ.
• გახადეთ თითოეული დონე დამოუკიდებლად აუდიტირებადი და ფასდადებადი.

03 · მოცულობა

04 · მანქანურად წაკითხვადი მაგალითი

სპექტრი, მანქანურად წაკითხვადი — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · შეზღუდვები

• რვა დონე არის კვლევის მოდელი — რეალურ სამყაროში უფლებებს შეიძლება უფრო დახვეწილი ან განსხვავებული დაყოფა სჭირდებოდეს.
• დონეების თანმიმდევრობა გამოხატავს ტიპურ სიღრმეს/ეკონომიკურ წონას და არა იურიდიულ იერარქიას.
• AIRS აღწერს უფლებების სემანტიკას; ის თავად არ ახდენს შესაბამისობის აღსრულებას ან შემოწმებას.