AILP — AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლი

AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლი

შეუძლია თუ არა AI-ს ამისგან სწავლა? რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის, რა ვალდებულებებით?

01 · განსაზღვრება

AILP ავითარებს AIRS სპექტრს პრაქტიკაში სწავლის კონკრეტული საკითხისთვის. ის განასხვავებს ქმედებებს, რომლებსაც ორობითი crawler წესები ერთმანეთში ურევს: წაკითხვა არ ნიშნავს სწავლას; მოძიება არ ნიშნავს წვრთნას; fine-tuning არ არის დისტილაცია; სიტყვასიტყვითი დამახსოვრება განსხვავდება სტატისტიკური ათვისებისგან. AILP აძლევს გამომცემელს საშუალებას ერთ მანქანურად წაკითხვად ფაილში განაცხადოს ნებართვები თითოეული განზომილებისთვის — წვდომა, ინდექსირება, inference-ის შესატანი, embedding, წვრთნა, fine-tuning, დისტილაცია, მეხსიერება, გამოსავალი, attribution და კომპენსაცია — თითოეული როგორც დაშვებული, აკრძალული ან ლიცენზიის მოთხოვნით.

02 · დანიშნულება

უპასუხეთ კითხვას „შეუძლია თუ არა AI-ს ამისგან სწავლა?“ განზომილების დონის სიზუსტით, ერთი crawl-ბიტის ნაცვლად.
გაარჩიეთ სწავლის ნებართვა (მოდელებში ათვისება) წვდომის ნებართვისგან (გვერდების მოძიება).
მხარდაჭერილი კომპენსაციის მოდელები: უფასო, არაკომერციული, ლიცენზია-სავალდებულო, შემოსავლის-გაზიარება.
უზრუნველყავით, რომ ღიაობა იყოს მანქანურად შესრულებადი — რათა კეთილი ნება არ ჩაითვალოს იურიდიულ გაურკვევლობად და არ იქნას უგულებელყოფილი.

03 · მოცულობა

access / indexing — მოძიება და სემანტიკური ინდექსირება

inference_input — გამოყენება როგორც კონტექსტი inference-ის დროს (RAG)

embedding — ვექტორიზაცია და მოძიების ინდექსები

training / fine_tuning / distillation — მოდელის ათვისების საფეხურები

verbatim_memory — დაშვებულია თუ არა ზუსტი რეპროდუქცია

attribution / compensation — ციტირების ვალდებულებები და გადახდის პირობები

04 · მანქანურად წაკითხვადი მაგალითი

სწავლის ნებართვის დეკლარაცია — /ai/rights-spectrum.json (AILP პროფილი)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · შეზღუდვები

სწავლის-ნებართვის სემანტიკის ტექნიკურად გადამოწმება ყველაზე რთულია — AILP აცხადებს განზრახვას, მას ჯერ არ შეუძლია შესაბამისობის დამტკიცება.
განზომილებების სია არის მონახაზი; საზღვრები წვრთნას, fine-tuning-სა და დისტილაციას შორის ჯერ კიდევ სადავოა.
სწავლის ნებართვების იურიდიული აღიარება იურისდიქციების მიხედვით განსხვავდება და გადაუწყვეტელია.