AILP — AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლი

01 · განსაზღვრება

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · დანიშნულება

• უპასუხეთ კითხვას „შეუძლია თუ არა AI-ს ამისგან სწავლა?“ განზომილების დონის სიზუსტით, ერთი crawl-ბიტის ნაცვლად.
• გაარჩიეთ სწავლის ნებართვა (მოდელებში ათვისება) წვდომის ნებართვისგან (გვერდების მოძიება).
• მხარდაჭერილი კომპენსაციის მოდელები: უფასო, არაკომერციული, ლიცენზია-სავალდებულო, შემოსავლის-გაზიარება.
• უზრუნველყავით, რომ ღიაობა იყოს მანქანურად შესრულებადი — რათა კეთილი ნება არ ჩაითვალოს იურიდიულ გაურკვევლობად და არ იქნას უგულებელყოფილი.

03 · მოცულობა

04 · მანქანურად წაკითხვადი მაგალითი

სწავლის ნებართვის დეკლარაცია — /ai/rights-spectrum.json (AILP პროფილი)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · შეზღუდვები

• სწავლის-ნებართვის სემანტიკის ტექნიკურად გადამოწმება ყველაზე რთულია — AILP აცხადებს განზრახვას, მას ჯერ არ შეუძლია შესაბამისობის დამტკიცება.
• განზომილებების სია არის მონახაზი; საზღვრები წვრთნას, fine-tuning-სა და დისტილაციას შორის ჯერ კიდევ სადავოა.
• სწავლის ნებართვების იურიდიული აღიარება იურისდიქციების მიხედვით განსხვავდება და გადაუწყვეტელია.
• v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.