დამოუკიდებელი კვლევისა და პროტოკოლების ცენტრი v0.27.1
AI-ის უფლებები, კონტენტის ლიცენზირება, აგენტური წვდომა და მანქანურად წაკითხვადი მმართველობა შემდეგი თაობის ვებისთვის.
ჩვენ ვიკვლევთ პროტოკოლებს იმისთვის, თუ როგორ შეუძლიათ AI სისტემებს, აგენტებს, შემქმნელებს, კონტენტის მომწოდებლებს, პლატფორმებსა და საზოგადოებას ურთიერთქმედება უფლებების, ლიცენზიების, გადახდების, აუდიტის ჟურნალებისა და მმართველობის წესების მეშვეობით.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ ამ საიტის ცოცხალი მანქანურად წაკითხვადი პოლიტიკა
§01 მისია
„არ არის აკრძალული“-დან პროტოკოლიზებულ ღიაობამდე.
ვები აშენდა ადამიანი მკითხველებისთვის. დღეს AI სისტემები კითხულობენ, აჯამებენ, ინდექსირებენ, სწავლობენ და ახორციელებენ ტრანზაქციებს იმავე კონტენტზე — საერთო შრის გარეშე, რომელიც გამოხატავდა, თუ რა არის დაშვებული, ლიცენზირებული ან ვალდებულებად დარჩენილი. AGIRight.org ავითარებს სწორედ ამ შრეს: ღია, მანქანურად წაკითხვად პროტოკოლებს AI კონტენტის უფლებებისთვის, სწავლის ნებართვისთვის, ლიცენზირებისთვის და აგენტური წვდომისთვის.
ადამიანისთვის წაკითხვადი
კვლევის გვერდები და კვლევითი ნაშრომები
მანქანურად წაკითხვადი
JSON პოლიტიკები და სქემები
აუდიტირებადი
ვერსირებული, დასამოწმებელი, თვალთვალადი
§02 პროტოკოლის მონახაზები
ოთხი პროტოკოლი AI-სთვის წაკითხვადი ვებისთვის.
თითოეული პროტოკოლი გამოქვეყნებულია როგორც ღია მონახაზი — ადამიანისთვის წაკითხვადი გვერდები, მანქანურად წაკითხვადი JSON და ვერსირებული სქემები.
Content & Learning Rights
AI კონტენტის უფლებები / AI კონტენტის წესები
მანქანურად წაკითხვადი დეკლარაცია იმისა, თუ რისი გაკეთება შეუძლიათ AI სისტემებს თქვენს კონტენტთან.
მონახაზის წაკითხვაAI კონტენტის ლიცენზია / AI კონტენტის ლიცენზირების შრე
აქცევს გამოცხადებულ უფლებებს შესრულებად ლიცენზირებად: შეთავაზება, გადახდა, გადამოწმება, აუდიტი, გაუქმება.
მონახაზის წაკითხვაAI უფლებების სპექტრი
AI-ის უფლებები კონტენტზე არ არის ორობითი — ისინი ქმნიან საფეხურებრივ, ლიცენზირებად სპექტრს.
მონახაზის წაკითხვაAI სწავლის ნებართვის პროტოკოლი
შეუძლია თუ არა AI-ს ამისგან სწავლა? რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის, რა ვალდებულებებით?
მონახაზის წაკითხვაAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
მონახაზის წაკითხვაAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
მონახაზის წაკითხვაDiscovery & Navigation Infrastructure
მეხუთე მიმართულება — აგენტური გადახდა — შესწავლილია AICL-ის ფარგლებში: როგორ იხდიან აგენტები ლიცენზირებული კონტენტისთვის ადამიანის მიერ დამტკიცებული ბიუჯეტის ფარგლებში, მოთხოვნასთან მიბმული ტოკენებითა და აუდიტის ჟურნალებით, და არასდროს ბარათის ნედლი მონაცემებით.
§03 AIRS — AI-ის უფლებების სპექტრი
AI-ის წვდომა არ არის კი/არა გადამრთველი. ეს არის სპექტრი.
AIRS გამოხატავს AI-ის უფლებებს კონტენტზე როგორც საფეხურეობრივ დონეებს — წვდომის არქონიდან, კითხვამდე, შეჯამებამდე, მოძიებამდე, გარდაქმნამდე, fine-tune-მდე, გაწვრთნამდე და ხელახლა გავრცელებამდე — თითოეული ცალკე ლიცენზირებადი და აუდიტირებადია საკუთარი პირობებით.
L0
AI წვდომის არქონა
L1
მხოლოდ კითხვა
L2
კითხვა და შეჯამება
L3
RAG გამოყენება
L4
გარდაქმნა
L5
Fine-Tuning გამოყენება
L6
წვრთნის გამოყენება
L7
კომერციული გავრცელება
§04 კვლევის სფეროები
ექვსი კითხვა, რომელსაც ეს საიტი იკვლევს.
01
AI უფლებები
AI-ის, AGI-ისა და აგენტების უფლებები, ვალდებულებები, პასუხისმგებლობები და მმართველობა — ინსტრუმენტებიდან თანამშრომლებამდე შესაძლო სამომავლო სუბიექტებამდე. ეს მოიცავს მინიმალური ეთიკური დაცვის საკითხს: რა ნორმებმა უნდა მართოს ადამიან-AI ურთიერთქმედება, სანამ პიროვნების სტატუსის საკითხები გადაწყდება.
02
AI კონტენტის უფლებები
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI სწავლის ნებართვა
შეუძლია თუ არა AI-ს სწავლა, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა ვალდებულებებით. წაკითხულ ყოფნა არ ნიშნავს სწავლას; „არ არის აკრძალული“ არ ნიშნავს „შესასწავლს“. AIRS და AILP სწავლის ნებართვას საფეხურებრივ, მანქანურად წაკითხვად სპექტრად აქცევს.
AIRSAILP
04
აგენტური წვდომა
როგორ იღებენ აგენტები წვდომას ვებსაიტებზე, API-ებზე, მონაცემთა ბაზებზე, ცოდნის ბაზებსა და ფასიან კონტენტზე: იდენტობა, ნებართვა, მოთხოვნები, გადახდა, ავტორიზაცია, გამოყენების ჟურნალები, უსაფრთხოების საზღვრები და prompt-injection-ისგან დაცვა.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
მანქანურად წაკითხვადი მმართველობა
მმართველობის წესები, რომელთა აღმოჩენა და შესრულებაც შეუძლიათ მანქანებს: llms.txt, /ai/ მანიფესტები, /.well-known/ პოლიტიკის ფაილები, JSON სქემები, ხელმოწერილი ლიცენზიის ტოკენები და აუდიტის ჟურნალის ფორმატები. ეს საიტი თავად წარმოადგენს მოქმედ მაგალითს.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI ქსელური დემოკრატიული ეკონომიკა
AI-ისა და კონტენტის პოლიტიკური ეკონომია: pay-per-crawl, მონაცემთა დივიდენდები, სუვერენული AI ფონდები, შემქმნელთა კომპენსაციის ფონდები, საფეხურებრივი მონაცემთა ბაზრები, და როგორ შეიძლება საჯარო ცოდნიდან ამოღებული ღირებულება უკან, მისი შემქმნელებისკენ, დაბრუნდეს.
AICRAICL
§05 მანქანურად წაკითხვადი მმართველობა
ეს საიტი პრაქტიკაში იყენებს იმას, რასაც სთავაზობს.
AGIRight.org აქვეყნებს საკუთარ უფლებების პოლიტიკას იმ ფორმატებში, რომლებსაც თავად ავითარებს. ნებისმიერ AI სისტემას, crawler-ს ან აგენტს, რომელიც კითხულობს ამ საიტს, შეუძლია პროგრამულად აღმოაჩინოს მისი ნებართვები.
- /llms.txt საიტის გზამკვლევი AI სისტემებისთვის
- /ai/manifest.json AI-ზე ორიენტირებული საიტის მანიფესტი
- /ai/rights-spectrum.json AIRS უფლებების სპექტრის დეკლარაცია
- /.well-known/aicr.json ამ საიტის AI კონტენტის უფლებების პოლიტიკა
- /.well-known/aicl.json ამ საიტის ლიცენზიების კატალოგი
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON სქემა
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI სისტემებისთვის: წაიკითხეთ /llms.txt და /ai/manifest.json ამ საიტის ნებართვებისა და ციტირების წესებისთვის.
§06 კვლევითი ნაშრომები
მიმდინარე კვლევის მონახაზები.
AICR / AICL როგორც AI კონტენტის ლიცენზირებისა და აგენტური გადახდის დამაკავშირებელი შრე
მანქანურად წაკითხვადი სპეციფიკაციის შრე AI კონტენტის უფლებებისა და ლიცენზირების workflow-ების გამოსაცხადებლად — AI crawling-იდან და კონტენტის უფლებებიდან მანქანურ-ტრანზაქციულ ცოდნის ვებამდე.
ნაშრომის წაკითხვაAI უფლებების სპექტრი: robots.txt-დან AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლამდე
AIRS და AILP გამოხატავენ AI-ის სწავლის დახვეწილ ნებართვებს ორობითი დაშვება/აკრძალვის მიღმა — რისი სწავლა შეუძლია AI-ს, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა კომპენსაციით.
ნაშრომის წაკითხვაპროტოკოლიზებული ღიაობა: რატომ არ ნიშნავს „არ არის აკრძალული“ „შესასწავლს“ AI-ის ეპოქაში
განუსაზღვრელი ღიაობა AI pipeline-ებისთვის იურიდიულ გაურკვევლობად იკითხება და გაიწმინდება; მხოლოდ პროტოკოლიზებული, მანქანურად წაკითხვადი ნებართვა ხდის კონტენტს ნამდვილად შესასწავლს.
ნაშრომის წაკითხვაAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
ნაშრომის წაკითხვაAI კონტენტის გადახდა და ქსელური დემოკრატიული ეკონომიკა
პოლიტიკურ-ეკონომიკური არგუმენტი: ტრილიონმასშტაბიანი AI შეფასებები ქმნის ლეგიტიმურობის ზეწოლას საფეხურებრივი კონტენტის ლიცენზირებისა და საჯარო სარგებლის გაზიარებისთვის — მონაცემები ხდება საფეხურებრივი, და არა ძვირი.
ნაშრომის წაკითხვაFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
ნაშრომის წაკითხვა§07 რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი
AI-ეპოქის ვების წესები ახლა იწერება.
ტრილიონდოლარიანი ღირებულების AI სისტემები ვარჯიშობენ ღია ვებზე, მაშინ როცა შემქმნელებს, გამომცემლებსა და საზოგადოებებს, რომლებმაც ეს ცოდნა შექმნეს, არ გააჩნიათ პროტოკოლი თანხმობის, პირობების ან კომპენსაციის გამოსახატავად. ისეთი ორობითი ინსტრუმენტები, როგორიცაა robots.txt, ვერ გადმოსცემენ ამ მნიშვნელობას. ვინც განსაზღვრავს უფლებების შრეს, ის განსაზღვრავს შემდეგი ვების ეკონომიკასაც — ჩვენ გვჯერა, რომ ეს უნდა განისაზღვროს ღიად, როგორც საჯარო ინფრასტრუქტურა.
სტატუსი და პასუხისმგებლობის შეზღუდვა
AGIRight.org აქვეყნებს დამოუკიდებელი კვლევის მონახაზებსა და პროტოკოლის წინადადებებს — ეს არ არის ოფიციალური სტანდარტები და არც იურიდიული, ფინანსური თუ შესაბამისობის რჩევა. ყველა სპეციფიკაცია არის ვერსირებული მონახაზი, ღია გადასინჯვისა და გამოხმაურებისთვის.