აგენტური წვდომა
როგორ იღებენ აგენტები წვდომას ვებსაიტებზე, API-ებზე, მონაცემთა ბაზებზე, ცოდნის ბაზებსა და ფასიან კონტენტზე: იდენტობა, ნებართვა, მოთხოვნები, გადახდა, ავტორიზაცია, გამოყენების ჟურნალები, უსაფრთხოების საზღვრები და prompt-injection-ისგან დაცვა.
შესასწავლი კითხვები
01
აგენტის იდენტობისა და შესაძლებლობების დეკლარაცია
02
შემოსაზღვრული აგენტური გადახდა: ბიუჯეტები, დამტკიცებები, აუდიტის კვალი
03
მოთხოვნასთან მიბმული ლიცენზიის ტოკენები
04
უსაფრთხოების საზღვრები და prompt-injection-ისგან დაცვა
დაკავშირებული კვლევითი ნაშრომები
- AICR / AICL როგორც AI კონტენტის ლიცენზირებისა და აგენტური გადახდის დამაკავშირებელი შრე მანქანურად წაკითხვადი სპეციფიკაციის შრე AI კონტენტის უფლებებისა და ლიცენზირების workflow-ების გამოსაცხადებლად — AI crawling-იდან და კონტენტის უფლებებიდან მანქანურ-ტრანზაქციულ ცოდნის ვებამდე.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI კონტენტის გადახდა და ქსელური დემოკრატიული ეკონომიკა პოლიტიკურ-ეკონომიკური არგუმენტი: ტრილიონმასშტაბიანი AI შეფასებები ქმნის ლეგიტიმურობის ზეწოლას საფეხურებრივი კონტენტის ლიცენზირებისა და საჯარო სარგებლის გაზიარებისთვის — მონაცემები ხდება საფეხურებრივი, და არა ძვირი.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.