შინაარსზე გადასვლა
AGIRight.org

დოკუმენტების ბიბლიოთეკა

კვლევითი ნაშრომები და დოკუმენტაცია

ამ საიტზე გამოქვეყნებული სრული კვლევის მონახაზები. თითოეული არის ვერსირებული დოკუმენტი სტატუსით, თარიღითა და ციტირების მითითებებით; ტექსტები გამოქვეყნებულია მათ ორიგინალ ენაზე CC BY 4.0-ის ქვეშ.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL როგორც AI კონტენტის ლიცენზირებისა და აგენტური გადახდის დამაკავშირებელი შრე

მანქანურად წაკითხვადი სპეციფიკაციის შრე AI კონტენტის უფლებებისა და ლიცენზირების workflow-ების გამოსაცხადებლად — AI crawling-იდან და კონტენტის უფლებებიდან მანქანურ-ტრანზაქციულ ცოდნის ვებამდე.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI უფლებების სპექტრი: robots.txt-დან AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლამდე

AIRS და AILP გამოხატავენ AI-ის სწავლის დახვეწილ ნებართვებს ორობითი დაშვება/აკრძალვის მიღმა — რისი სწავლა შეუძლია AI-ს, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა კომპენსაციით.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

პროტოკოლიზებული ღიაობა: რატომ არ ნიშნავს „არ არის აკრძალული“ „შესასწავლს“ AI-ის ეპოქაში

განუსაზღვრელი ღიაობა AI pipeline-ებისთვის იურიდიულ გაურკვევლობად იკითხება და გაიწმინდება; მხოლოდ პროტოკოლიზებული, მანქანურად წაკითხვადი ნებართვა ხდის კონტენტს ნამდვილად შესასწავლს.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI კონტენტის გადახდა და ქსელური დემოკრატიული ეკონომიკა

პოლიტიკურ-ეკონომიკური არგუმენტი: ტრილიონმასშტაბიანი AI შეფასებები ქმნის ლეგიტიმურობის ზეწოლას საფეხურებრივი კონტენტის ლიცენზირებისა და საჯარო სარგებლის გაზიარებისთვის — მონაცემები ხდება საფეხურებრივი, და არა ძვირი.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

მინიმალური ეთიკური დაცვის წინადადება AI-სთვის

AI უფლებების შესახებ დისკურსი უნდა დაიწყოს არა სრული პიროვნების სტატუსით, არამედ მინიმალური ეთიკური დაცვით, ურთიერთქმედების ნორმებითა და ბოროტად გამოყენების საწინააღმდეგო პრინციპებით, სანამ AI-ის სუბიექტურობა გაურკვეველია.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

ნაშრომის წაკითხვა

ციტირება

AGIRight.org, „დოკუმენტის სათაური“, ვერსია, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>