შინაარსზე გადასვლა
AGIRight.org

დოკუმენტების ბიბლიოთეკა

კვლევითი ნაშრომები და დოკუმენტაცია

ამ საიტზე გამოქვეყნებული სრული კვლევის მონახაზები. თითოეული არის ვერსირებული დოკუმენტი სტატუსით, თარიღითა და ციტირების მითითებებით; ტექსტები გამოქვეყნებულია მათ ორიგინალ ენაზე CC BY 4.0-ის ქვეშ.

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL როგორც AI კონტენტის ლიცენზირებისა და აგენტური გადახდის დამაკავშირებელი შრე

მანქანურად წაკითხვადი სპეციფიკაციის შრე AI კონტენტის უფლებებისა და ლიცენზირების workflow-ების გამოსაცხადებლად — AI crawling-იდან და კონტენტის უფლებებიდან მანქანურ-ტრანზაქციულ ცოდნის ვებამდე.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

AI უფლებების სპექტრი: robots.txt-დან AI სწავლის ნებართვის პროტოკოლამდე

AIRS და AILP გამოხატავენ AI-ის სწავლის დახვეწილ ნებართვებს ორობითი დაშვება/აკრძალვის მიღმა — რისი სწავლა შეუძლია AI-ს, რა სიღრმით, რა მიზნებისთვის და რა კომპენსაციით.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

პროტოკოლიზებული ღიაობა: რატომ არ ნიშნავს „არ არის აკრძალული“ „შესასწავლს“ AI-ის ეპოქაში

განუსაზღვრელი ღიაობა AI pipeline-ებისთვის იურიდიულ გაურკვევლობად იკითხება და გაიწმინდება; მხოლოდ პროტოკოლიზებული, მანქანურად წაკითხვადი ნებართვა ხდის კონტენტს ნამდვილად შესასწავლს.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: AI-ის ათვისებისა და შესაძლებლობების შრე

ოთხშრიანი ვებსაიტის არქიტექტურა — მანიფესტი, კორპუსი, შესაძლებლობა, მმართველობა — რომელიც AI-ს, აგენტებსა და crawler-ებს საშუალებას აძლევს სწორად ათვისონ, დაიმოწმონ, გამოიძახონ და გადაამოწმონ საიტის ცოდნა.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI კონტენტის გადახდა და ქსელური დემოკრატიული ეკონომიკა

პოლიტიკურ-ეკონომიკური არგუმენტი: ტრილიონმასშტაბიანი AI შეფასებები ქმნის ლეგიტიმურობის ზეწოლას საფეხურებრივი კონტენტის ლიცენზირებისა და საჯარო სარგებლის გაზიარებისთვის — მონაცემები ხდება საფეხურებრივი, და არა ძვირი.

ნაშრომის წაკითხვა
v0.1 Draft 2026-07

მინიმალური ეთიკური დაცვის წინადადება AI-სთვის

AI უფლებების შესახებ დისკურსი უნდა დაიწყოს არა სრული პიროვნების სტატუსით, არამედ მინიმალური ეთიკური დაცვით, ურთიერთქმედების ნორმებითა და ბოროტად გამოყენების საწინააღმდეგო პრინციპებით, სანამ AI-ის სუბიექტურობა გაურკვეველია.

ნაშრომის წაკითხვა

ციტირება

AGIRight.org, „დოკუმენტის სათაური“, ვერსია, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>