حکمرانی ماشین‌خوان
قواعد حکمرانی‌ای که ماشین‌ها می‌توانند کشف و اجرا کنند: llms.txt، مانیفست‌های /ai/، فایل‌های سیاست /.well-known/، JSON Schemaها، توکن‌های مجوز امضاشده، و قالب‌های گزارش ممیزی. این سایت خود یک نمونهٔ کاربردی است.
پرسش‌های مورد بررسی
01
از robots.txt تا llms.txt تا مانیفست‌های حقوقی
02
قراردادهای کشف سیاست در /.well-known/
03
JSON Schema به‌عنوان قالب هنجاری مشخصات
04
قابلیت ممیزی: گزارش‌ها، نسخه‌ها، منشأ
کتاب‌های سفید مرتبط
- AICR / AICL به‌عنوان لایهٔ اتصال مجوزدهی محتوای هوش مصنوعی و پرداخت عامل‌محور لایه‌ای از مشخصات ماشین‌خوان برای اعلام حقوق محتوای هوش مصنوعی و گردش‌کارهای مجوزدهی — از خزیدن هوش مصنوعی و حقوق محتوا تا وبی از دانش که معاملات ماشینی در آن ممکن است.
- طیف حقوق هوش مصنوعی: از robots.txt تا پروتکل اجازهٔ یادگیری هوش مصنوعی AIRS و AILP اجازه‌های یادگیری هوش مصنوعی را با ظرافتی فراتر از مجاز/غیرمجاز دوگانه بیان می‌کنند — اینکه هوش مصنوعی چه چیزی را، در چه عمقی، برای چه کاربردهایی و تحت چه جبران خسارتی می‌تواند بیاموزد.
- گشودگی پروتکل‌محور: چرا «ممنوع نبودن» در عصر هوش مصنوعی به‌معنای «قابل‌یادگیری‌بودن» نیست گشودگی نامشخص برای خط‌لوله‌های هوش مصنوعی به‌صورت عدم‌قطعیت حقوقی خوانده می‌شود و پاک‌سازی می‌شود؛ فقط اجازهٔ پروتکل‌محور و ماشین‌خوان است که محتوا را واقعاً قابل‌یادگیری می‌کند.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- پرداخت محتوای هوش مصنوعی و اقتصاد دموکراتیک شبکه یک استدلال اقتصاد سیاسی: ارزش‌گذاری‌های تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی، فشار مشروعیتی برای مجوزدهی محتوا به‌صورت رده‌بندی‌شده و تسهیم منافع عمومی ایجاد می‌کند — داده رده‌بندی می‌شود، نه گران.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- گزارهٔ حداقل حمایت اخلاقی برای هوش مصنوعی گفتمان حقوق هوش مصنوعی باید نه با شخصیت کامل حقوقی، بلکه با حداقل حمایت‌های اخلاقی، هنجارهای تعامل و اصول ضدسوءاستفاده آغاز شود، تا زمانی که سوبژکتیویتهٔ هوش مصنوعی همچنان نامعلوم است.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.