حقوق محتوای هوش مصنوعی
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
پرسش‌های مورد بررسی
01
مجوزهای محتوا بر اساس نوع کاربرد و عمق، فراتر از robots.txt
02
ذکر منبع، محدودیت‌های نقل‌قول و قواعد نگه‌داری
03
محفوظات مربوط به آموزش و استفادهٔ تجاری
04
گردش‌کارهای مجوزدهی، توکن‌های مجوز، گزارش‌های ممیزی
کتاب‌های سفید مرتبط
- AICR / AICL به‌عنوان لایهٔ اتصال مجوزدهی محتوای هوش مصنوعی و پرداخت عامل‌محور لایه‌ای از مشخصات ماشین‌خوان برای اعلام حقوق محتوای هوش مصنوعی و گردش‌کارهای مجوزدهی — از خزیدن هوش مصنوعی و حقوق محتوا تا وبی از دانش که معاملات ماشینی در آن ممکن است.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- پرداخت محتوای هوش مصنوعی و اقتصاد دموکراتیک شبکه یک استدلال اقتصاد سیاسی: ارزش‌گذاری‌های تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی، فشار مشروعیتی برای مجوزدهی محتوا به‌صورت رده‌بندی‌شده و تسهیم منافع عمومی ایجاد می‌کند — داده رده‌بندی می‌شود، نه گران.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.