AIRS — طیف حقوق هوش مصنوعی

01 · تعریف

AIRS مدل مفهومی زیربنای AICR و AILP است: بر این باور است که استفادهٔ هوش مصنوعی از محتوا را نمی‌توان با یک بیت مجاز/غیرمجاز واحد اداره کرد. خواندن، خلاصه‌سازی، بازیابی، تبدیل، تنظیم‌دقیق، آموزش و بازتوزیع، کنش‌هایی متفاوت با عمق، کاربرد و وزن اقتصادی متفاوت‌اند. AIRS این کنش‌ها را به‌صورت طیفی از سطوح مرتب می‌کند که هرکدام می‌تواند جداگانه مجاز شمرده شود، قیمت‌گذاری شود، مشروط شود و ممیزی شود — و به این ترتیب حقوق را متناسب، کاربردمحور و قابل‌ردیابی می‌سازد.

02 · هدف

• جایگزینی دوگانگی نادرست «باز در برابر بسته» با سطوح درجه‌بندی‌شدهٔ دسترسی هوش مصنوعی.
• به ناشران امکان می‌دهد در سطوح سطحی حداکثر گشودگی را حفظ کنند و در عین حال سطوح عمیق (آموزش، بازتوزیع) را محفوظ نگه دارند.
• فراهم‌کردن واژگان مشترکی که اعلان‌های AICR و مجوزهای AICL به آن ارجاع می‌دهند.
• هر سطح را به‌طور مستقل قابل ممیزی و قیمت‌گذاری می‌سازد.

03 · دامنه

04 · نمونهٔ ماشین‌خوان

طیف، به‌صورت ماشین‌خوان — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · محدودیت‌ها

• این هشت سطح یک مدل پژوهشی است — حقوق در دنیای واقعی ممکن است به تقسیم‌بندی‌های دقیق‌تر یا متفاوتی نیاز داشته باشد.
• ترتیب سطوح، عمق/وزن اقتصادیِ معمول را بازنمایی می‌کند، نه یک سلسله‌مراتب حقوقی.
• AIRS معنای حقوق را توصیف می‌کند؛ خودش پایبندی را اجرا یا راستی‌آزمایی نمی‌کند.