کتابخانهٔ اسناد
کتابهای سفید و مستندات
پیشنویسهای کامل پژوهشی منتشرشده در این سایت. هر یک سندی نسخهبندیشده با وضعیت، تاریخ و راهنمای استناد است؛ متون به زبان اصلی خود و تحت CC BY 4.0 منتشر شدهاند.
AICR / AICL بهعنوان لایهٔ اتصال مجوزدهی محتوای هوش مصنوعی و پرداخت عاملمحور
لایهای از مشخصات ماشینخوان برای اعلام حقوق محتوای هوش مصنوعی و گردشکارهای مجوزدهی — از خزیدن هوش مصنوعی و حقوق محتوا تا وبی از دانش که معاملات ماشینی در آن ممکن است.
مطالعهٔ مقالهطیف حقوق هوش مصنوعی: از robots.txt تا پروتکل اجازهٔ یادگیری هوش مصنوعی
AIRS و AILP اجازههای یادگیری هوش مصنوعی را با ظرافتی فراتر از مجاز/غیرمجاز دوگانه بیان میکنند — اینکه هوش مصنوعی چه چیزی را، در چه عمقی، برای چه کاربردهایی و تحت چه جبران خسارتی میتواند بیاموزد.
مطالعهٔ مقالهگشودگی پروتکلمحور: چرا «ممنوع نبودن» در عصر هوش مصنوعی بهمعنای «قابلیادگیریبودن» نیست
گشودگی نامشخص برای خطلولههای هوش مصنوعی بهصورت عدمقطعیت حقوقی خوانده میشود و پاکسازی میشود؛ فقط اجازهٔ پروتکلمحور و ماشینخوان است که محتوا را واقعاً قابلیادگیری میکند.
مطالعهٔ مقالهAICL: لایهٔ جذب و قابلیت هوش مصنوعی
معماریای چهارلایه برای وبسایت — مانیفست، پیکره (corpus)، قابلیت و حکمرانی — که به هوش مصنوعی، عاملها و خزندهها امکان میدهد دانش یک سایت را بهدرستی جذب، استناد، فراخوانی و راستیآزمایی کنند.
مطالعهٔ مقالهپرداخت محتوای هوش مصنوعی و اقتصاد دموکراتیک شبکه
یک استدلال اقتصاد سیاسی: ارزشگذاریهای تریلیوندلاری هوش مصنوعی، فشار مشروعیتی برای مجوزدهی محتوا بهصورت ردهبندیشده و تسهیم منافع عمومی ایجاد میکند — داده ردهبندی میشود، نه گران.
مطالعهٔ مقالهگزارهٔ حداقل حمایت اخلاقی برای هوش مصنوعی
گفتمان حقوق هوش مصنوعی باید نه با شخصیت کامل حقوقی، بلکه با حداقل حمایتهای اخلاقی، هنجارهای تعامل و اصول ضدسوءاستفاده آغاز شود، تا زمانی که سوبژکتیویتهٔ هوش مصنوعی همچنان نامعلوم است.
مطالعهٔ مقالهاستناد
AGIRight.org، «عنوان سند»، نسخه، https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>