AILP — پروتکل اجازهٔ یادگیری هوش مصنوعی
پروتکل اجازهٔ یادگیری هوش مصنوعی
آیا هوش مصنوعی میتواند از این بیاموزد؟ در چه عمقی، برای چه کاربردهایی، با چه تعهداتی؟
01 · تعریف
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · هدف
- پاسخ به این پرسش که «آیا هوش مصنوعی میتواند از این بیاموزد؟» با دقتی در سطح ابعاد، بهجای یک بیت ساده برای خزیدن.
- جداکردن اجازهٔ یادگیری (درونیسازی در مدلها) از اجازهٔ دسترسی (واکشی صفحات).
- پشتیبانی از مدلهای جبران خسارت: رایگان، غیرتجاری، نیازمند مجوز، تسهیم درآمد.
- اطمینان از اینکه گشودگی برای ماشین قابلاجراست — تا حسننیت بهعنوان عدمقطعیت حقوقی کنار گذاشته نشود.
03 · دامنه
access / indexing — واکشی و نمایهسازی معنایی
inference_input — استفاده بهعنوان زمینه در زمان استنتاج (RAG)
embedding — برداریسازی و نمایههای بازیابی
training / fine_tuning / distillation — ردههای درونیسازی مدل
verbatim_memory — اینکه آیا بازتولید عینی مجاز است
attribution / compensation — تعهدات استناد و شرایط پرداخت
04 · نمونهٔ ماشینخوان
یک اعلان اجازهٔ یادگیری — /ai/rights-spectrum.json (نمایهٔ AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · محدودیتها
- معنای اجازهٔ یادگیری، از نظر فنی سختترین مورد برای راستیآزمایی است — AILP نیت را اعلام میکند، اما هنوز نمیتواند پایبندی را اثبات کند.
- فهرست ابعاد یک پیشنویس است؛ مرزهای میان آموزش، تنظیمدقیق و تقطیر همچنان محل بحث است.
- بهرسمیتشناختن حقوقی اجازههای یادگیری، بسته به حوزهٔ قضایی متفاوت است و هنوز حلنشده باقی مانده.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.