Forskningsområden
Forskning
Sex sammanlänkade forskningsområden, från AI-rättigheter och innehållslicensiering till maskinläsbar styrning och demokratisk AI-nätverksekonomi.
AI-rättigheter
Rättigheterna, plikterna, ansvaret och styrningen av AI, AGI och agenter — från verktyg via medarbetare till möjliga framtida subjekt. Detta inkluderar frågan om minimalt etiskt skydd: vilka normer som bör styra mänsklig-AI-interaktion innan frågor om personskap är avgjorda.
AI-innehållsrättigheter
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AI-inlärningstillstånd
AIRSAILP
Om AI får lära sig, på vilket djup, för vilka syften och under vilka skyldigheter. Att bli läst är inte detsamma som att bli inlärd från; ”inte förbjudet” är inte ”inlärningsbart”. AIRS och AILP omvandlar inlärningstillstånd till ett graderat, maskinläsbart spektrum.
Agentisk åtkomst
AICL
Hur agenter får åtkomst till webbplatser, API:er, databaser, kunskapsbaser och betalinnehåll: identitet, behörighet, förfrågningar, betalning, auktorisering, användningsloggar, säkerhetsgränser och skydd mot prompt-injektion.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Maskinläsbar styrning
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Styrningsregler som maskiner kan upptäcka och exekvera: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-policyfiler, JSON-scheman, signerade licenstoken och format för granskningsloggar. Denna webbplats är själv ett fungerande exempel.
Demokratisk AI-nätverksekonomi
AICRAICL
Den politiska ekonomin kring AI och innehåll: pay-per-crawl, datautdelningar, statliga AI-fonder, ersättningspooler för skapare, nivåindelade datamarknader, och hur värdet som utvinns ur offentlig kunskap kan flöda tillbaka till dem som skapade den.