Forskning

Rättigheterna, plikterna, ansvaret och styrningen av AI, AGI och agenter — från verktyg via medarbetare till möjliga framtida subjekt. Detta inkluderar frågan om minimalt etiskt skydd: vilka normer som bör styra mänsklig-AI-interaktion innan frågor om personskap är avgjorda.

Vad AI-system får göra med innehåll: läsa, sammanfatta, transformera, hämta, träna, kommersialisera, vidaredistribuera. AICR:s regelverk och AICL:s licensieringslager gör dessa rättigheter deklarerbara och transaktionsbara.

Om AI får lära sig, på vilket djup, för vilka syften och under vilka skyldigheter. Att bli läst är inte detsamma som att bli inlärd från; ”inte förbjudet” är inte ”inlärningsbart”. AIRS och AILP omvandlar inlärningstillstånd till ett graderat, maskinläsbart spektrum.

Hur agenter får åtkomst till webbplatser, API:er, databaser, kunskapsbaser och betalinnehåll: identitet, behörighet, förfrågningar, betalning, auktorisering, användningsloggar, säkerhetsgränser och skydd mot prompt-injektion.

Styrningsregler som maskiner kan upptäcka och exekvera: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-policyfiler, JSON-scheman, signerade licenstoken och format för granskningsloggar. Denna webbplats är själv ett fungerande exempel.

Den politiska ekonomin kring AI och innehåll: pay-per-crawl, datautdelningar, statliga AI-fonder, ersättningspooler för skapare, nivåindelade datamarknader, och hur värdet som utvinns ur offentlig kunskap kan flöda tillbaka till dem som skapade den.