Maskinläsbar styrning
Styrningsregler som maskiner kan upptäcka och exekvera: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-policyfiler, JSON-scheman, signerade licenstoken och format för granskningsloggar. Denna webbplats är själv ett fungerande exempel.
Frågor under studie
01
Från robots.txt via llms.txt till rättighetsmanifest
02
Konventioner för policyupptäckt via /.well-known/
03
JSON Schema som normerande specifikationsformat
04
Granskningsbarhet: loggar, versioner, proveniens
Relaterade vitböcker
- AICR/AICL som ett förbindelselager för AI-innehållslicensiering och agentiska betalningar Ett maskinläsbart specifikationslager för att deklarera AI-innehållsrättigheter och licensieringsflöden — från AI-crawling och innehållsrättigheter till en maskintransaktionsbar kunskapswebb.
- AI-rättighetsspektrum: Från robots.txt till ett AI-inlärningstillståndsprotokoll AIRS och AILP uttrycker nyanserade AI-inlärningstillstånd bortom det binära tillåt/neka — vad AI får lära sig, på vilket djup, för vilka användningar, under vilken ersättning.
- Protokolliserad öppenhet: Varför ”inte förbjudet” inte betyder ”inlärningsbart” i AI:ns tidsålder Odefinierad öppenhet uppfattas som juridisk osäkerhet av AI-pipelines och sorteras bort; endast protokolliserat, maskinläsbart tillstånd gör innehåll verkligt inlärningsbart.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI-innehållsbetalning och den demokratiska nätverksekonomin Ett politisk-ekonomiskt argument: AI-värderingar i biljonklassen skapar legitimitetstryck för nivåindelad innehållslicensiering och samhällelig vinstdelning — data blir nivåindelad, inte dyr.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- Tesen om minimalt etiskt skydd för AI Diskursen om AI-rättigheter bör inte inledas med fullt personskap utan med minimalt etiskt skydd, interaktionsnormer och missbruksförebyggande principer så länge AI:s subjektivitet förblir osäker.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.