AI-innehållsrättigheter
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Frågor under studie
01
Användnings- och djupspecifika innehållsbehörigheter bortom robots.txt
02
Källhänvisning, gränser för utdrag och lagringsregler
03
Förbehåll för träning och kommersiell användning
04
Licensieringsflöden, licenstoken, granskningsloggar
Relaterade vitböcker
- AICR/AICL som ett förbindelselager för AI-innehållslicensiering och agentiska betalningar Ett maskinläsbart specifikationslager för att deklarera AI-innehållsrättigheter och licensieringsflöden — från AI-crawling och innehållsrättigheter till en maskintransaktionsbar kunskapswebb.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI-innehållsbetalning och den demokratiska nätverksekonomin Ett politisk-ekonomiskt argument: AI-värderingar i biljonklassen skapar legitimitetstryck för nivåindelad innehållslicensiering och samhällelig vinstdelning — data blir nivåindelad, inte dyr.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.