Hoppa till innehållet
AGIRight.org

Oberoende forsknings- och protokollnav v0.27.1

AI-rättigheter, innehållslicensiering, agentisk åtkomst och maskinläsbar styrning för nästa generations webb.

Vi utforskar protokoll för hur AI-system, agenter, skapare, innehållsleverantörer, plattformar och allmänheten kan interagera genom rättigheter, licenser, betalningar, granskningsloggar och styrningsregler.

§01 Uppdrag

Från ”inte förbjudet” till protokolliserad öppenhet.

Webben byggdes för mänskliga läsare. AI-system läser, sammanfattar, indexerar, lär sig av och genomför transaktioner kring samma innehåll — utan något gemensamt lager för att uttrycka vad som är tillåtet, licensierat eller skyldigt. AGIRight.org utformar det lagret: öppna, maskinläsbara protokoll för AI-innehållsrättigheter, inlärningstillstånd, licensiering och agentisk åtkomst.

Människoläsbar

forskningssidor och vitböcker

Maskinläsbar

JSON-policyer och scheman

Granskningsbar

versionshanterat, citerbart, spårbart

§02 Protokollutkast

Fyra protokoll för den AI-läsbara webben.

Varje protokoll publiceras som ett öppet utkast — mänskligt läsbara sidor, maskinläsbar JSON och versionshanterade scheman.

Visa alla →

Content & Learning Rights

Ett femte spår — agentisk betalning — studeras som en del av AICL: hur agenter betalar för licensierat innehåll inom mänskligt godkända budgetar, med förfrågningsbundna token och granskningsloggar, och aldrig med kortuppgifter i klartext.

§03 AIRS — AI-rättighetsspektrum

AI-åtkomst är ingen ja/nej-brytare. Det är ett spektrum.

AIRS uttrycker AI:s rättigheter till innehåll som graderade nivåer — från ingen åtkomst till läsning, sammanfattning, hämtning, transformering, finjustering, träning och vidaredistribution — var och en licensierbar och granskningsbar på egna villkor.

Om AIRS

§04 Forskningsområden

Sex frågor som denna webbplats studerar.

01

AI-rättigheter

Rättigheterna, plikterna, ansvaret och styrningen av AI, AGI och agenter — från verktyg via medarbetare till möjliga framtida subjekt. Detta inkluderar frågan om minimalt etiskt skydd: vilka normer som bör styra mänsklig-AI-interaktion innan frågor om personskap är avgjorda.

02

AI-innehållsrättigheter

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

AI-inlärningstillstånd

Om AI får lära sig, på vilket djup, för vilka syften och under vilka skyldigheter. Att bli läst är inte detsamma som att bli inlärd från; ”inte förbjudet” är inte ”inlärningsbart”. AIRS och AILP omvandlar inlärningstillstånd till ett graderat, maskinläsbart spektrum.

AIRSAILP

04

Agentisk åtkomst

Hur agenter får åtkomst till webbplatser, API:er, databaser, kunskapsbaser och betalinnehåll: identitet, behörighet, förfrågningar, betalning, auktorisering, användningsloggar, säkerhetsgränser och skydd mot prompt-injektion.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Maskinläsbar styrning

Styrningsregler som maskiner kan upptäcka och exekvera: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-policyfiler, JSON-scheman, signerade licenstoken och format för granskningsloggar. Denna webbplats är själv ett fungerande exempel.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

Demokratisk AI-nätverksekonomi

Den politiska ekonomin kring AI och innehåll: pay-per-crawl, datautdelningar, statliga AI-fonder, ersättningspooler för skapare, nivåindelade datamarknader, och hur värdet som utvinns ur offentlig kunskap kan flöda tillbaka till dem som skapade den.

AICRAICL

§05 Maskinläsbar styrning

Denna webbplats tillämpar det den föreslår.

AGIRight.org publicerar sin egen rättighetspolicy i de format webbplatsen själv utarbetar. Varje AI-system, sökrobot eller agent som läser denna webbplats kan upptäcka sina behörigheter programmatiskt.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Till AI-system: läs /llms.txt och /ai/manifest.json för denna webbplats behörigheter och citeringsregler.

§06 Vitböcker

Aktuella forskningsutkast.

Visa alla →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR/AICL som ett förbindelselager för AI-innehållslicensiering och agentiska betalningar

Ett maskinläsbart specifikationslager för att deklarera AI-innehållsrättigheter och licensieringsflöden — från AI-crawling och innehållsrättigheter till en maskintransaktionsbar kunskapswebb.

Läs artikeln
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI-rättighetsspektrum: Från robots.txt till ett AI-inlärningstillståndsprotokoll

AIRS och AILP uttrycker nyanserade AI-inlärningstillstånd bortom det binära tillåt/neka — vad AI får lära sig, på vilket djup, för vilka användningar, under vilken ersättning.

Läs artikeln
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protokolliserad öppenhet: Varför ”inte förbjudet” inte betyder ”inlärningsbart” i AI:ns tidsålder

Odefinierad öppenhet uppfattas som juridisk osäkerhet av AI-pipelines och sorteras bort; endast protokolliserat, maskinläsbart tillstånd gör innehåll verkligt inlärningsbart.

Läs artikeln
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Läs artikeln
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI-innehållsbetalning och den demokratiska nätverksekonomin

Ett politisk-ekonomiskt argument: AI-värderingar i biljonklassen skapar legitimitetstryck för nivåindelad innehållslicensiering och samhällelig vinstdelning — data blir nivåindelad, inte dyr.

Läs artikeln
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Läs artikeln

§07 Varför detta är viktigt

Reglerna för webben i AI-eran skrivs just nu.

AI-system värda biljoner dollar tränas på den öppna webben, medan de skapare, förlag och communityn som skapat den kunskapen saknar ett protokoll för att uttrycka samtycke, villkor eller ersättning. Binära verktyg som robots.txt kan inte bära den innebörden. Den som definierar rättighetslagret definierar nästa generations webbekonomi — vi anser att det bör definieras öppet, som offentlig infrastruktur.

Status och ansvarsfriskrivning

AGIRight.org publicerar oberoende forskningsutkast och protokollförslag — inte officiella standarder, och inte juridisk, finansiell eller regelefterlevnadsrelaterad rådgivning. Alla specifikationer är versionshanterade utkast, öppna för revidering och återkoppling.