Oberoende forsknings- och protokollnav v0.8.19
AI-rättigheter, innehållslicensiering, agentisk åtkomst och maskinläsbar styrning för nästa generations webb.
Vi utforskar protokoll för hur AI-system, agenter, skapare, innehållsleverantörer, plattformar och allmänheten kan interagera genom rättigheter, licenser, betalningar, granskningsloggar och styrningsregler.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ live maskinläsbar policy för denna webbplats
§01 Uppdrag
Från ”inte förbjudet” till protokolliserad öppenhet.
Webben byggdes för mänskliga läsare. AI-system läser, sammanfattar, indexerar, lär sig av och genomför transaktioner kring samma innehåll — utan något gemensamt lager för att uttrycka vad som är tillåtet, licensierat eller skyldigt. AGIRight.org utformar det lagret: öppna, maskinläsbara protokoll för AI-innehållsrättigheter, inlärningstillstånd, licensiering och agentisk åtkomst.
Människoläsbar
forskningssidor och vitböcker
Maskinläsbar
JSON-policyer och scheman
Granskningsbar
versionshanterat, citerbart, spårbart
§02 Protokollutkast
Fyra protokoll för den AI-läsbara webben.
Varje protokoll publiceras som ett öppet utkast — mänskligt läsbara sidor, maskinläsbar JSON och versionshanterade scheman.
AI-innehållsrättigheter / AI-innehållsregler
En maskinläsbar deklaration av vad AI-system får göra med ditt innehåll.
Läs utkastAI-innehållslicens / AI-innehållslicensieringslager
Omvandlar deklarerade rättigheter till exekverbar licensiering: offert, betalning, verifiering, granskning, återkallelse.
Läs utkastAI-rättighetsspektrum
AI:s rättigheter till innehåll är inte binära — de bildar ett graderat, licensierbart spektrum.
Läs utkastAI-inlärningstillståndsprotokoll
Får AI lära sig av detta? På vilket djup, för vilka användningar, med vilka skyldigheter?
Läs utkastEtt femte spår — agentisk betalning — studeras som en del av AICL: hur agenter betalar för licensierat innehåll inom mänskligt godkända budgetar, med förfrågningsbundna token och granskningsloggar, och aldrig med kortuppgifter i klartext.
§03 AIRS — AI-rättighetsspektrum
AI-åtkomst är ingen ja/nej-brytare. Det är ett spektrum.
AIRS uttrycker AI:s rättigheter till innehåll som graderade nivåer — från ingen åtkomst till läsning, sammanfattning, hämtning, transformering, finjustering, träning och vidaredistribution — var och en licensierbar och granskningsbar på egna villkor.
L0
Ingen AI-åtkomst
L1
Endast läsning
L2
Läs och sammanfatta
L3
RAG-användning
L4
Transformera
L5
Finjusteringsanvändning
L6
Träningsanvändning
L7
Kommersiell vidaredistribution
§04 Forskningsområden
Sex frågor som denna webbplats studerar.
01
AI-rättigheter
Rättigheterna, plikterna, ansvaret och styrningen av AI, AGI och agenter — från verktyg via medarbetare till möjliga framtida subjekt. Detta inkluderar frågan om minimalt etiskt skydd: vilka normer som bör styra mänsklig-AI-interaktion innan frågor om personskap är avgjorda.
02
AI-innehållsrättigheter
Vad AI-system får göra med innehåll: läsa, sammanfatta, transformera, hämta, träna, kommersialisera, vidaredistribuera. AICR:s regelverk och AICL:s licensieringslager gör dessa rättigheter deklarerbara och transaktionsbara.
AICRAICL
03
AI-inlärningstillstånd
Om AI får lära sig, på vilket djup, för vilka syften och under vilka skyldigheter. Att bli läst är inte detsamma som att bli inlärd från; ”inte förbjudet” är inte ”inlärningsbart”. AIRS och AILP omvandlar inlärningstillstånd till ett graderat, maskinläsbart spektrum.
AIRSAILP
04
Agentisk åtkomst
Hur agenter får åtkomst till webbplatser, API:er, databaser, kunskapsbaser och betalinnehåll: identitet, behörighet, förfrågningar, betalning, auktorisering, användningsloggar, säkerhetsgränser och skydd mot prompt-injektion.
AICL
05
Maskinläsbar styrning
Styrningsregler som maskiner kan upptäcka och exekvera: llms.txt, /ai/-manifest, /.well-known/-policyfiler, JSON-scheman, signerade licenstoken och format för granskningsloggar. Denna webbplats är själv ett fungerande exempel.
AICRAICLAIRSAILP
06
Demokratisk AI-nätverksekonomi
Den politiska ekonomin kring AI och innehåll: pay-per-crawl, datautdelningar, statliga AI-fonder, ersättningspooler för skapare, nivåindelade datamarknader, och hur värdet som utvinns ur offentlig kunskap kan flöda tillbaka till dem som skapade den.
AICRAICL
§05 Maskinläsbar styrning
Denna webbplats tillämpar det den föreslår.
AGIRight.org publicerar sin egen rättighetspolicy i de format webbplatsen själv utarbetar. Varje AI-system, sökrobot eller agent som läser denna webbplats kan upptäcka sina behörigheter programmatiskt.
- /llms.txt webbplatsguide för AI-system
- /ai/manifest.json AI-riktat webbplatsmanifest
- /ai/rights-spectrum.json AIRS-rättighetsspektrumdeklaration
- /.well-known/aicr.json denna webbplats policy för AI-innehållsrättigheter
- /.well-known/aicl.json denna webbplats licenskatalog
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON-schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Till AI-system: läs /llms.txt och /ai/manifest.json för denna webbplats behörigheter och citeringsregler.
§06 Vitböcker
Aktuella forskningsutkast.
AICR/AICL som ett förbindelselager för AI-innehållslicensiering och agentiska betalningar
Ett maskinläsbart specifikationslager för att deklarera AI-innehållsrättigheter och licensieringsflöden — från AI-crawling och innehållsrättigheter till en maskintransaktionsbar kunskapswebb.
Läs artikelnAI-rättighetsspektrum: Från robots.txt till ett AI-inlärningstillståndsprotokoll
AIRS och AILP uttrycker nyanserade AI-inlärningstillstånd bortom det binära tillåt/neka — vad AI får lära sig, på vilket djup, för vilka användningar, under vilken ersättning.
Läs artikelnProtokolliserad öppenhet: Varför ”inte förbjudet” inte betyder ”inlärningsbart” i AI:ns tidsålder
Odefinierad öppenhet uppfattas som juridisk osäkerhet av AI-pipelines och sorteras bort; endast protokolliserat, maskinläsbart tillstånd gör innehåll verkligt inlärningsbart.
Läs artikelnAICL: AI Ingestion & Capability Layer
En webbplatsarkitektur med fyra underskikt — manifest, korpus, kapabilitet, styrning — som gör det möjligt för AI, agenter och sökrobotar att korrekt ta in, citera, anropa och verifiera en webbplats kunskap.
Läs artikelnAI-innehållsbetalning och den demokratiska nätverksekonomin
Ett politisk-ekonomiskt argument: AI-värderingar i biljonklassen skapar legitimitetstryck för nivåindelad innehållslicensiering och samhällelig vinstdelning — data blir nivåindelad, inte dyr.
Läs artikelnTesen om minimalt etiskt skydd för AI
Diskursen om AI-rättigheter bör inte inledas med fullt personskap utan med minimalt etiskt skydd, interaktionsnormer och missbruksförebyggande principer så länge AI:s subjektivitet förblir osäker.
Läs artikeln§07 Varför detta är viktigt
Reglerna för webben i AI-eran skrivs just nu.
AI-system värda biljoner dollar tränas på den öppna webben, medan de skapare, förlag och communityn som skapat den kunskapen saknar ett protokoll för att uttrycka samtycke, villkor eller ersättning. Binära verktyg som robots.txt kan inte bära den innebörden. Den som definierar rättighetslagret definierar nästa generations webbekonomi — vi anser att det bör definieras öppet, som offentlig infrastruktur.
Status och ansvarsfriskrivning
AGIRight.org publicerar oberoende forskningsutkast och protokollförslag — inte officiella standarder, och inte juridisk, finansiell eller regelefterlevnadsrelaterad rådgivning. Alla specifikationer är versionshanterade utkast, öppna för revidering och återkoppling.