Dokumentbibliotek
Vitböcker och dokumentation
Fullständiga forskningsutkast publicerade på denna webbplats. Varje dokument är versionshanterat med status, datum och citeringsvägledning; texterna publiceras på originalspråket under CC BY 4.0.
AICR/AICL som ett förbindelselager för AI-innehållslicensiering och agentiska betalningar
Ett maskinläsbart specifikationslager för att deklarera AI-innehållsrättigheter och licensieringsflöden — från AI-crawling och innehållsrättigheter till en maskintransaktionsbar kunskapswebb.
Läs artikelnAI-rättighetsspektrum: Från robots.txt till ett AI-inlärningstillståndsprotokoll
AIRS och AILP uttrycker nyanserade AI-inlärningstillstånd bortom det binära tillåt/neka — vad AI får lära sig, på vilket djup, för vilka användningar, under vilken ersättning.
Läs artikelnProtokolliserad öppenhet: Varför ”inte förbjudet” inte betyder ”inlärningsbart” i AI:ns tidsålder
Odefinierad öppenhet uppfattas som juridisk osäkerhet av AI-pipelines och sorteras bort; endast protokolliserat, maskinläsbart tillstånd gör innehåll verkligt inlärningsbart.
Läs artikelnAICL: AI Ingestion & Capability Layer
En webbplatsarkitektur med fyra underskikt — manifest, korpus, kapabilitet, styrning — som gör det möjligt för AI, agenter och sökrobotar att korrekt ta in, citera, anropa och verifiera en webbplats kunskap.
Läs artikelnAI-innehållsbetalning och den demokratiska nätverksekonomin
Ett politisk-ekonomiskt argument: AI-värderingar i biljonklassen skapar legitimitetstryck för nivåindelad innehållslicensiering och samhällelig vinstdelning — data blir nivåindelad, inte dyr.
Läs artikelnTesen om minimalt etiskt skydd för AI
Diskursen om AI-rättigheter bör inte inledas med fullt personskap utan med minimalt etiskt skydd, interaktionsnormer och missbruksförebyggande principer så länge AI:s subjektivitet förblir osäker.
Läs artikelnCitering
AGIRight.org, ”Dokumenttitel”, version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>