څیړنه

د مصنوعي ذکا، AGI، او اجنټانو حقوق، دندې، مسؤلیتونه، او واکمني — له وسیلو نیولې تر همکارانو او راتلونکو احتمالي موضوعاتو پورې. دا د لږترلږه اخلاقي ساتنې پوښتنه هم رانغاړي: کوم معیارونه باید د شخصیت پوښتنو حل کیدو نه مخکې د انسان-مصنوعي ذکا اړیکه اداره کړي.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

ایا مصنوعي ذکا کولی شي زده کړه وکړي، تر کومې کچې، د کومو موخو لپاره، او تر کومو ژمنو لاندې. لوستل کیدل د زده کړې کیدو معنی نه لري؛ «منع نه شوی» د «زده کړې وړ» معنی نه لري. AIRS او AILP د زده کړې اجازه یوه درجه بندي شوي، ماشین لوستلو وړ طیف ته اړوي.

اجنټان څنګه ویب سایټونو، APIs، ډېټابیسونو، پوهنیزو اډو، او تادیه شویو منځپانګو ته لاسرسی لري: پیژندنه، اجازه، غوښتنې، تادیه، اجازه نامه، د کارونې لاګونه، امنیتي پولې، او د prompt-injection ضد دفاع.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

هغه واکمنۍ قواعد چې ماشینونه یې موندلی او اجرا کولی شي: llms.txt، /ai/ مانیفستونه، /.well-known/ پالیسۍ فایلونه، JSON سکیمې، لاسلیک شوي جواز ټوکنونه، او پلټنې لاګ بڼې. دا سایټ پخپله یو عملي بیلګه ده.

د مصنوعي ذکا او منځپانګې سیاسي اقتصاد: pay-per-crawl، د معلوماتو شریکې ګټې، خپلواک مصنوعي ذکا فنډونه، د جوړونکو بدلې پولونه، درجه بندي شوي معلوماتو بازارونه، او دا چې له عامې پوهې نه اخیستل شوی ارزښت څنګه بیرته هغو ته ورسیږي چې تولید یې کړی.