د مصنوعي ذکا زده کړې اجازه
ایا مصنوعي ذکا کولی شي زده کړه وکړي، تر کومې کچې، د کومو موخو لپاره، او تر کومو ژمنو لاندې. لوستل کیدل د زده کړې کیدو معنی نه لري؛ «منع نه شوی» د «زده کړې وړ» معنی نه لري. AIRS او AILP د زده کړې اجازه یوه درجه بندي شوي، ماشین لوستلو وړ طیف ته اړوي.
تر مطالعې لاندې پوښتنې
01
د زده کړې کچه: شاخصبندي، ایمبیډینګ، نرۍ تنظیم، روزنه، تقطیر
02
ولې نامعلومه پرانیستی والی د روزنې پایپ لاینونو نه پاکیږي
03
پروتوکول شوی پرانیستی والی: نیک نیت د ماشین لخوا اجرا کیدونکی کول
04
د زده کړې کچې سره تړلي بدلې موډلونه
اړوند سپین کاغذونه
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS او AILP د دوه اړخیز اجازه/انکار نه هاخوا د مصنوعي ذکا زده کړې ظریفې اجازې بیانوي — مصنوعي ذکا څه زده کولی شي، تر کومې کچې، د کومو کارونو لپاره، تر کومې بدلې لاندې.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI نامعلومه پرانیستي والی د مصنوعي ذکا پایپ لاینونو ته د قانوني تشوېش په توګه لوستل کیږي او پاکیږي؛ یوازې پروتوکول شوې، ماشین لوستلو وړ اجازه منځپانګه په ریښتیني ډول زده کړې وړ کوي.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.