منځپانګې ته ورشئ
AGIRight.org

AILP — د مصنوعي ذکا زده کړې اجازې پروتوکول

د مصنوعي ذکا زده کړې اجازې پروتوکول

ایا مصنوعي ذکا کولی شي له دې زده کړه وکړي؟ تر کومې کچې، د کومو کارونو لپاره، تر کومو ژمنو لاندې؟

Draft v0.1.1 سکیمه ↓

01 · تعریف

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · موخه

  • «ایا مصنوعي ذکا کولی شي له دې زده کړه وکړي؟» ته د کرال بټ پرځای د اړخ-کچې دقت سره ځواب ورکړئ.
  • د زده کړې اجازه (ماډلونو دننه داخلي کول) د لاسرسي اجازې (د مخونو راوړل) نه بېل کړئ.
  • د بدلې موډلونو ملاتړ: وړیا، غیر سوداګریز، جواز-اړوند، عاید-شریکونه.
  • ډاډ ترلاسه کړئ چې پرانیستی والی د ماشین لخوا اجرا کیدونکی وي — ترڅو نیک نیت د قانوني تشوېش په توګه رد نه شي.

03 · ساحه

00

لاسرسی / شاخصبندي — راوړل او مانايي شاخصبندي

01

inference_input — د استنتاج په وخت کې د شرایطو په توګه کارونه (RAG)

02

ایمبیډینګ — ویکتورول او د ترلاسه کولو شاخصونه

03

روزنه / fine_tuning / تقطیر — د ماډل داخلي کولو درجې

04

verbatim_memory — ایا دقیقه بیا تولید اجازه لري

05

حواله / بدله — د حواله ورکولو دندې او تادیې شرایط

04 · ماشین لوستلو وړ بیلګه

د زده کړې اجازې اعلامیه — /ai/rights-spectrum.json (د AILP پروفایل)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · محدودیتونه

  • د زده کړې اجازې مانا تخنیکي ډول تر ټولو ستونزمنه د تایید کولو ده — AILP نیت اعلانوي، خو تر اوسه نه شي کولی چې اطاعت ثابت کړي.
  • د اړخونو لړلیک یو مسوده دی؛ د روزنې، نرۍ تنظیم، او تقطیر ترمنځ پولې لا هم بحث لري.
  • د زده کړې اجازو قانوني پیژندنه د قضایي واکونو له مخې توپیر لري او نه ده حل شوې.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.