د ماشین لوستلو وړ واکمني
هغه واکمنۍ قواعد چې ماشینونه یې موندلی او اجرا کولی شي: llms.txt، /ai/ مانیفستونه، /.well-known/ پالیسۍ فایلونه، JSON سکیمې، لاسلیک شوي جواز ټوکنونه، او پلټنې لاګ بڼې. دا سایټ پخپله یو عملي بیلګه ده.
تر مطالعې لاندې پوښتنې
01
له robots.txt نه تر llms.txt او حقوقو مانیفستونو پورې
02
د /.well-known/ لارې د پالیسۍ موندنې دودونه
03
JSON سکیمه د معیاري مشخصاتو بڼې په توګه
04
د پلټنې وړتیا: لاګونه، نسخې، سرچینه
اړوند سپین کاغذونه
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer د مصنوعي ذکا منځپانګې حقوقو او جوازورکړې د کاري بهیرونو اعلانولو لپاره یوه د ماشین لوستلو وړ مشخصاتو پرته — له مصنوعي ذکا کرالینګ او منځپانګې حقوقو نیولې تر داسې پوهنیز ویبه چې ماشین یې معاملې کولی شي.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS او AILP د دوه اړخیز اجازه/انکار نه هاخوا د مصنوعي ذکا زده کړې ظریفې اجازې بیانوي — مصنوعي ذکا څه زده کولی شي، تر کومې کچې، د کومو کارونو لپاره، تر کومې بدلې لاندې.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI نامعلومه پرانیستي والی د مصنوعي ذکا پایپ لاینونو ته د قانوني تشوېش په توګه لوستل کیږي او پاکیږي؛ یوازې پروتوکول شوې، ماشین لوستلو وړ اجازه منځپانګه په ریښتیني ډول زده کړې وړ کوي.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy یو سیاسي-اقتصادي دلیل: د ټریلیون کچې مصنوعي ذکا ارزښتونه د درجه بندي شوې منځپانګې جوازورکړې او عامې ګټې شریکولو لپاره د مشروعیت فشار رامنځته کوي — معلومات درجه بندي کیږي، نه ګرانېږي.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI د مصنوعي ذکا حقوقو بحث باید د بشپړ شخصیت پر ځای د لږترلږه اخلاقي ساتنو، د اړیکو معیارونو، او د ناوړه ګټې اخیستنې پر ضد اصولو سره پیل شي، تر هغه چې د مصنوعي ذکا موضوعیت نامعلوم پاتې کیږي.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.