د مصنوعي ذکا منځپانګې حقوق
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
تر مطالعې لاندې پوښتنې
01
له robots.txt نه هاخوا د هرې کارونې، هرې کچې منځپانګه اجازې
02
حواله، د اقتباس حدود، او د ساتنې قواعد
03
د روزنې او سوداګریز کارونې خوندیتوبونه
04
جوازورکړې بهیرونه، جواز ټوکنونه، پلټنې لاګونه
اړوند سپین کاغذونه
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer د مصنوعي ذکا منځپانګې حقوقو او جوازورکړې د کاري بهیرونو اعلانولو لپاره یوه د ماشین لوستلو وړ مشخصاتو پرته — له مصنوعي ذکا کرالینګ او منځپانګې حقوقو نیولې تر داسې پوهنیز ویبه چې ماشین یې معاملې کولی شي.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy یو سیاسي-اقتصادي دلیل: د ټریلیون کچې مصنوعي ذکا ارزښتونه د درجه بندي شوې منځپانګې جوازورکړې او عامې ګټې شریکولو لپاره د مشروعیت فشار رامنځته کوي — معلومات درجه بندي کیږي، نه ګرانېږي.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.