Forskning

Rettighetene, pliktene, ansvaret og styringen av AI, AGI og agenter — fra verktøy til samarbeidspartnere til mulige fremtidige subjekter. Dette inkluderer spørsmålet om minimal etisk beskyttelse: hvilke normer bør styre samhandling mellom mennesker og AI før spørsmål om personstatus er avklart.

Hva AI-systemer har lov til å gjøre med innhold: lese, oppsummere, transformere, hente, trene, kommersialisere, videredistribuere. AICR-regelsettet og AICL-lisensieringslaget gjør disse rettighetene deklarerbare og transaksjonsbare.

Om AI har lov til å lære, i hvilken dybde, til hvilke formål, og under hvilke forpliktelser. Å bli lest er ikke det samme som å bli lært av; «ikke forbudt» er ikke «lærbart». AIRS og AILP gjør læringstillatelse om til et gradert, maskinlesbart spekter.

Hvordan agenter får tilgang til nettsteder, API-er, databaser, kunnskapsbaser og betalt innhold: identitet, tillatelse, forespørsler, betaling, autorisasjon, brukslogger, sikkerhetsgrenser og forsvar mot prompt-injeksjon.

Styringsregler som maskiner kan oppdage og eksekvere: llms.txt, /ai/-manifester, /.well-known/-policyfiler, JSON Schema, signerte lisenstokener og formater for revisjonslogger. Dette nettstedet er selv et fungerende eksempel.

Den politiske økonomien til AI og innhold: pay-per-crawl, datautbytte, statlige AI-fond, kompensasjonsfond for skapere, nivådelte datamarkeder, og hvordan verdien som utvinnes fra offentlig kunnskap kan strømme tilbake til dem som produserte den.