AI-læringstillatelse
Om AI har lov til å lære, i hvilken dybde, til hvilke formål, og under hvilke forpliktelser. Å bli lest er ikke det samme som å bli lært av; «ikke forbudt» er ikke «lærbart». AIRS og AILP gjør læringstillatelse om til et gradert, maskinlesbart spekter.
Spørsmål under studie
01
Læringsdybde: indeksering, embedding, finjustering, trening, destillasjon
02
Hvorfor udefinert åpenhet blir luket bort fra treningspipeliner
03
Protokollisert åpenhet: å gjøre velvilje maskinelt eksekverbar
04
Kompensasjonsmodeller knyttet til læringsdybde
Relaterte hvitbøker
- AI-rettighetsspekteret: Fra robots.txt til en protokoll for AI-læringstillatelse AIRS og AILP uttrykker nyanserte AI-læringstillatelser utover det binære tillat/ikke tillat — hva AI kan lære, i hvilken dybde, til hvilke formål, under hvilken kompensasjon.
- Protokollisert åpenhet: Hvorfor «ikke forbudt» ikke betyr «lærbart» i AI-tidsalderen Udefinert åpenhet oppfattes som juridisk usikkerhet av AI-pipeliner og blir luket bort; kun protokollisert, maskinlesbar tillatelse gjør innhold reelt lærbart.