AI-innholdsrettigheter
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Spørsmål under studie
01
Innholdstillatelser per bruk og per dybde, utover robots.txt
02
Kildeangivelse, grenser for utdrag og regler for lagringstid
03
Forbehold om trening og kommersiell bruk
04
Lisensieringsflyter, lisenstokener, revisjonslogger
Relaterte hvitbøker
- AICR/AICL som et forbindelseslag for AI-innholdslisensiering og agentisk betaling Et maskinlesbart spesifikasjonslag for å deklarere AI-innholdsrettigheter og lisensieringsflyter — fra AI-crawling og innholdsrettigheter til et maskintransaksjonsbart kunnskapsnett.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI-innholdsbetaling og den demokratiske nettverksøkonomien Et politisk-økonomisk argument: AI-verdsettelser i billionklassen skaper et legitimitetspress for nivådelt innholdslisensiering og offentlig gevinstdeling — data blir nivådelt, ikke dyrt.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.