AILP — Protokoll for AI-læringstillatelse
Protokoll for AI-læringstillatelse
Kan AI lære av dette? I hvilken dybde, til hvilke formål, med hvilke forpliktelser?
01 · Definisjon
AILP operasjonaliserer AIRS-spekteret for det spesifikke spørsmålet om læring. Den skiller mellom handlinger som binære crawler-regler slår sammen: å bli lest er ikke det samme som å bli lært av; å bli hentet er ikke det samme som å bli trent på; finjustering er ikke det samme som destillasjon; ordrett memorering er noe annet enn statistisk internalisering. AILP lar en utgiver deklarere, i én enkelt maskinlesbar fil, tillatelser per dimensjon — tilgang, indeksering, inferensinput, embedding, trening, finjustering, destillasjon, hukommelse, utdata, kildeangivelse og kompensasjon — hver som tillatt, nektet eller lisenskrevende.
02 · Formål
- Besvar «kan AI lære av dette?» med presisjon på dimensjonsnivå i stedet for én enkelt crawl-bit.
- Skill mellom læringstillatelse (internalisering i modeller) og tilgangstillatelse (henting av sider).
- Støtt kompensasjonsmodeller: gratis, ikke-kommersiell, lisenskrevende, inntektsdeling.
- Sørg for at åpenhet er maskinelt eksekverbar — slik at velvilje ikke kastes bort som juridisk usikkerhet.
03 · Omfang
access / indexing — henting og semantisk indeksering
inference_input — bruk som kontekst ved inferens (RAG)
embedding — vektorisering og hentingsindekser
training / fine_tuning / distillation — nivåer av modellinternalisering
verbatim_memory — om eksakt reproduksjon er tillatt
attribution / compensation — siteringsplikter og betalingsvilkår
04 · Maskinlesbart eksempel
En deklarasjon av læringstillatelse — /ai/rights-spectrum.json (AILP-profil)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Begrensninger
- Semantikken for læringstillatelse er det vanskeligste å verifisere teknisk — AILP deklarerer intensjon, men kan ennå ikke bevise etterlevelse.
- Dimensjonslisten er et utkast; grensene mellom trening, finjustering og destillasjon er fortsatt omdiskutert.
- Juridisk anerkjennelse av læringstillatelser varierer fra jurisdiksjon til jurisdiksjon og er uavklart.