Dokumentbibliotek
Hvitbøker og dokumentasjon
Fullstendige forskningsutkast publisert på dette nettstedet. Hvert av dem er et versjonert dokument med status, dato og siteringsveiledning; tekstene publiseres på originalspråket under CC BY 4.0.
AICR/AICL som et forbindelseslag for AI-innholdslisensiering og agentisk betaling
Et maskinlesbart spesifikasjonslag for å deklarere AI-innholdsrettigheter og lisensieringsflyter — fra AI-crawling og innholdsrettigheter til et maskintransaksjonsbart kunnskapsnett.
Les artikkelenAI-rettighetsspekteret: Fra robots.txt til en protokoll for AI-læringstillatelse
AIRS og AILP uttrykker nyanserte AI-læringstillatelser utover det binære tillat/ikke tillat — hva AI kan lære, i hvilken dybde, til hvilke formål, under hvilken kompensasjon.
Les artikkelenProtokollisert åpenhet: Hvorfor «ikke forbudt» ikke betyr «lærbart» i AI-tidsalderen
Udefinert åpenhet oppfattes som juridisk usikkerhet av AI-pipeliner og blir luket bort; kun protokollisert, maskinlesbar tillatelse gjør innhold reelt lærbart.
Les artikkelenAICL: AI Ingestion & Capability Layer
En nettstedsarkitektur med fire underlag — manifest, korpus, kapabilitet, styring — som lar AI, agenter og søkeroboter korrekt innhente, sitere, kalle opp og verifisere et nettsteds kunnskap.
Les artikkelenAI-innholdsbetaling og den demokratiske nettverksøkonomien
Et politisk-økonomisk argument: AI-verdsettelser i billionklassen skaper et legitimitetspress for nivådelt innholdslisensiering og offentlig gevinstdeling — data blir nivådelt, ikke dyrt.
Les artikkelenTesen om minimal etisk beskyttelse for AI
Diskursen om AI-rettigheter bør ikke starte med full personstatus, men med minimale etiske beskyttelser, samhandlingsnormer og prinsipper mot misbruk, så lenge AI-subjektivitet forblir usikker.
Les artikkelenSitering
AGIRight.org, «Dokumenttittel», versjon, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>